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河南仪器校准,三门峡仪器校准,北京仪器校准,山西仪器校准 |
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、设备简介
PE EnVision 2105 多标记微孔板检测系统,主要用于在微孔板上进行光吸收、化学发光、荧光、时间分辨荧光、AlphaScreen以及荧光偏振等所有非放射性标记技术检测,具备的灵敏度、稳定性、和检测速度。
、设备参数与优势
EnVision多标记微孔板检测仪是目前检测速度快的高通量检测仪之一,所有检测技术都是模块化设计,用户可根据需要自由选取适合的检测模块,如以后有新的应用需求和通量要求,可以在用户实验室进行现场升级。作为行业的产品,在光路设计和附件配置方面均有到之处,为用户提供更灵敏、更快速、更灵活的检测体验。
1. 标记物特异的滤光片/二向色镜模块
EnVision多标记检测仪采用滤光片/二向色镜模块光路,其优势是把激发光和发射光完全分离开,避免了检测时的信号干扰,检测的准确性。所有滤光片/二向色镜均配备条形码,软件可自动识别,避免了手动选取光学元件时出错的可能性。
2. 四光栅检测光路
激发和发射均采用双光栅技术,在检测灵敏度的同时大大降低背景信号,可进行所用光吸收和荧光检测。具有全波长扫描功能,可确定待测物质的吸收峰值或荧光激发及发射峰值;具有很大的检测灵活性。
EnVision的滤光片/二向色镜与四光栅混合光路能大限度的兼顾检测灵敏度和灵活性,并提供快的速度和高通量。
3. 低背景的双检测器
EnVision的顶部检测光路采用全透镜模式,不借助光导器或是光纤束,检测速度更快、灵敏度更高。两个温度恒定的红敏光电倍增管(PMT)检测器满足FRET、LANCE、BRET、双报告基因等双发射同时检测分析的要求。
4. 超敏感化学发光
采用的检测器更靠近样品,立的光路设计有效避免相邻样本在检测时的交叉干扰,仅需更少的细胞就能获得比标准化学发光更高的灵敏度,使原代细胞、干细胞或难转染细胞的检测也不再困难。
5. 温度控制
温度控制覆盖整板区域,其范围是室温+2℃至50℃,并且在微孔板顶部有一加热部件,可有效防止冷凝问题。另外有针对AlphaScreen检测的温控模块,AlphaScreen检测过程的稳定性。
6. AlphaScreen
采用680nm激光源,立光路,立的PMT检测器,激发孔的同时检测后一孔,大大提高读板速度,实现高通量检测。
、设备应用
蛋白/核酸定量检测
1. 蛋白质定量
Lowrry法——蛋白质中含有酚基的酪氨酸,可与酚试剂中的磷钼钨酸作用产生蓝色化合物,颜色深浅与蛋白含量成正比,在650nm处检测吸光值,根据标准曲线计算样品浓度。
Bradford法——蛋白质与染料考马斯亮蓝G-250结合,在一定的线性范围内,反应液595nm处吸光度的变化量与反应蛋白量成正比,测定595nm处吸光度的增加即可进行蛋白定量。
BCA法——BCA(bicinchonininc acid)与二价铜离子的硫酸铜等其他试剂组成的试剂,混合一起即成为苹果绿,即BCA工作试剂。在碱性条件下,BCA与蛋白质结合时,蛋白质将Cu2+还原为Cu+,一个Cu+螯合二个BCA分子,工作试剂由原来的苹果绿形成紫色复合物,在562nm处检测,大光吸收强度与蛋白质浓度成正比。
2. 核酸定量
PicoGreen染料能特异的与双链DNA(dsDNA)结合,OliGreen能特异的结合寡核苷酸(ssDNA);双链λDNA或核苷酸溶于10 mM Tris-HCl(1 mM EDTA,pH 7.5)缓冲液,分别加入荧光染料,在激发光485nm、发射光530nm条件下检测荧光信号,核酸浓度和荧光强度成正比。
代谢研究
包括NADH检测、碱性磷酸酶、蛋白酶活性、双报告基因检测、细胞色素P450基因表达等。
1. 碱性磷酸酶检测
碱性磷酸酶(alkaline phosphatase)广泛分布于机体各脏器器官中,通过水解磷酸单酯将底物分子上的磷酸基团去除,并生成磷酸根离子和自由的羟基,参与各种生化反应。BBTP是一种非荧光物质,当碱性磷酸酶去除其磷酸基团,得到的产物BBT可发出很强的荧光信号;因此,BBTP可作为底物检测碱性磷酸酶活性。检测灵敏度可达0.5 pg/孔(3 amol/孔)。
2. 双报告基因检测
报告基因是用来检测药物作用后细胞内相关蛋白表达水平或转录活性的变化的方法。双报告基因实验系统中,报告基因表达活力的相对改变与偶联调控启动子转录活力的改变相关,偶联到组成型启动子的第二个报告基因,提供转录活力的内对照, 使测试不被实验条件变化所干扰。本实验采用萤火虫荧光素酶,结合β-半乳糖苷酶(β-Gal)的双报告基因系统。先在微孔板中加入20µl样本溶液,再加入50µl荧光素试剂和50µl ATP,用检测仪检测1s,读取化学发光信号。然后在微孔板中加入100µl β-Gal底物,孵育15min后,于570nm检测吸光度。化学发光信号值与荧光素酶活性成正比,同时β-Gal变化趋势应与荧光素酶一致。
细胞周期、细胞毒性、细胞凋亡方面的研究
包括细胞活力、氧应激反应、细胞粘连、钙离子检测、CYP介导的药物代谢、ATP检测、蛋白质羟基化、Caspase-3检测等。
1. 细胞活力检测——MTT法
活细胞线粒体中的琥珀酸脱氢酶能使外源性MTT还原为水不溶性的蓝紫色结晶甲瓒(Formazan)并沉积在细胞中,而死细胞无此功能。二甲基亚砜(DMSO)能溶解细胞中的甲瓒,用酶联检测仪在490nm波长处测定其光吸收值,可间接反映活细胞数量。在一定细胞数范围内,MTT结晶形成的量与细胞数成正比。该方法已广泛用于一些生物活性因子的活性检测、大规模的抗肿瘤药物筛选、细胞毒性试验以及肿瘤放射敏感性测定等。
2. CYP介导的药物代谢
细胞色素P450(CYP)是药物代谢过程中的关键酶,药物先导分子能否被CYP酶代谢、哪种CYP参与代谢以及先导分子是否会抑制CYP的形成,这些问题对于药物ADME筛选至关重要。实验通过荧光检测快速筛选能抑制CYP2A5形成的先导分子;从小鼠肝脏微粒体获取有活性的CYP2A5,香豆素作为底物能特异的被CYP2A5代谢。反应开始前在微孔板中加入NADPH,37℃孵育10分钟,以60µl 10%TCA终止反应,再加入140µl甘氨酸-NaOH溶液(pH 10.4)增强荧光信号,在355nm激发光和460nm发射光条件下检测代谢产物7-OH-香豆素的含量。先导分子对CYP2A5活性抑制作用越强,则检测到的荧光信号越弱。
3. ATP检测
三磷酸腺苷(ATP)是活细胞的能量储存单元,在细胞中的含量比较稳定,因此ATP的数量与活细胞数量有紧密的相关性。ATP检测常用于细胞增殖、细胞毒性和细胞粘附研究。实验时,在微孔板中加入25µl样本和25µl细胞裂解液,应用分液器每孔加入50µl荧光素酶试剂,延迟1s,检测10s;ATP浓度与化学发光信号成正比,由此推算细胞活性。
4. Caspase-3检测
凋亡是在不产生应答反应的情况下,多细胞生物体清除损伤细胞的一种方式。半胱氨酸酶被称为Caspase,在细胞凋亡初期扮演着重要角色,药物有可能激活或抑制Caspase的产生。因此,在药物研发和癌症研究中,Caspase及其调控机制备受瞩目。PerkinElmer公司开发了一种LANCE方法检测Caspase-3的活性;其原理是,在Caspase-3的四肽底物一端标记Eu,另一端偶联能淬灭Eu荧光的基团QSY™7,当样本表现Caspase-3活性时,四肽底物上淬灭基团被切除,游离的Eu激发后发出荧光,通过荧光强度检测,可计算样本中Caspase-3的含量。此方法无需洗板,快速、灵敏、高信噪比,稳定性、重复性好。
信号通路、GPCR研究
TR-FRET/LANCE检测GPCR信号通路第二信使cAMP:标记Eu的cAMP与携带ULight的抗体结合形成共振能量转移对,当内源性的cAMP释放后可以竞争结合其抗体,从而破坏荧光信号的传递,通过检测665/615信号的改变,检测内源cAMP的含量。LANCE检测方法与传统ELISA方法相比,均相免洗、操作步骤简单、具有更高的检测灵敏度和信噪比。
粗算一下,这些年来大概读过几百篇学生写的报告。总体上,感觉学生在写报告时碰到的大问题是从来没有写过类似的东西,要么不知道写什么,要么不知道怎么写,要么两者都不知道。究其原因,绝大多数同学都是从家门到校门一路读书读上来的,没有真刀真枪地参加过实际工作,他们的经历以课堂学习、做作业和考试为主。大概是学生做久了,不自觉地会养成一种思维上的惯性,完成商务数据分析报告的过程中多少带着一些学生写作业或是写论文的心态。尽管有不少同学中曾参加过各种实习,但由于年资尚浅,做的大多是基层琐碎的事务性工作,公司也没有花太多精力认真培养,很多时候上级布置一个具体的任务,就去找一些数据算一算,完成一些图表,然后回馈给上级,这种感觉还是在做作业/写论文。
某些同学的报告这么写,一个重要原因是他们清楚地知道,是老师来给这份报告打分,于是在他们的潜意识中还是一个学生交作业给老师打分的关系。将报告当成平时作业/论文,将自己当做学生,将老师做当目标受众。而在真实的商业场景中,不管是报告人还是受众,一般都有着不同的角色。因此,我会要求在课程后做演示的时候强调,先构想一个实际的商业环境,对参加pre的所有人进行角色定位,同学们不再是学生的角色,而是“打工人”,老师也不再是教师的身份,也要根据项目调整自己的定位,从不同角度去思考问题。(顺便也挑战一下自己的演技,在几个组的pre中充当了各种角色,如投资人、部门经理、国安局领导,等等)。
建议同学们以后不管是写报告还是作报告,要琢磨一下:我是谁?我为什么要做这个项目?我在什么场合报告?报告的受众是谁?他们的知识背景是什么?他们的对这个报告的期望是什么?对什么东西感兴趣?根据角色定位来决定写什么说什么,怎么写怎么说。
受众可以粗略地分为三种类型,分别是技术、业务和管理者,当然实践中这三种身份往往会有重叠。与之对应,这三类人的兴趣点有着不同侧重:技术一般关心的是how,即技术路线、实现中的与难点、方案的效果如何,等等。业务关心的是what,也就是数据分析结果如何落地,如何应用到生产场景当中,该做哪些事情,不该做哪些事情,要做的话力度有多大合适。管理者关心的除了前两者外(我个人接触下来大多数管理者更偏业务),还会评估如果采纳数据分析得到的建议,成本是多少?收益有多少?风险是什么?再做决策。除此之外,管理者还会站在更高的角度,考虑数据分析工作给整个组织带来的收益与成本,是否有必要常规化数据分析(甚至成立的数据分析部门),是否有下一次合作,等等。当然,这里说的只是一个简单的情况,实际工作中受众的构成与兴趣点会更加复杂,需要根据实际情况调整。但在报告撰写与汇报的准备阶段,考虑照顾到受众的兴趣点,才能受到欢迎。
在我的课程中,一般会建议在报告中尽量照顾到三类受众的兴趣点。一般会要求包涵业务和管理者这两类受众,因为大部分同学由于课程学习的原因和人生经历的原因,相对来说对于技术更加了解,报告写作时喜欢偏向于技术,但是我相信,早日建立起面向不同类型受众的意识,对同学们将来走入职场,是有益的,至少在商学院是这样。
校准证书中测量不确定度的表述应依据国家计量技术规范JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》,使用的术语符号应与该技术规范相一致,遵循该技术规范对测量不确定度的报告与表示的规定。同时需注意以下几点:
(1) 在校准证书中给出的测量不确定度,指明是合成标准不确定度,还是扩展不确定度,以及对应于校准结果的具体参数。例如:“示值误差测量结果的扩展不确定度为……”,“交流电压校准值XXV的扩展不确定度为……”。
(2) 当被校准结果有多个同等重要的参数时,应分别给出各个参数的测量结果不确定度。
(3) 当测量结果的测量不确定度在整个测量范围内差异不大,在满足量值传递要求的前提下,整个测量范围内的测量不确定度可取大值。其大值点的位置可能在测量范围上限点也可能在测量范围的下限点或其他部位,要根据具体情况进行分析。
当整个测量范围的测量不确定度有明显的差异或由变化规律时,不能以一个值代表整个测量范围的不确定度,而应以函数形式或分段给出,或每个校准点都给出相应的测量不确定度。
(4) 当被校准的对象是计量标准器具,且测量结果的可能值接近正态分布时,应通过估算有效自由度Veff,取适当的包含概率p(通常p=0.95),查表得t分布临界值即kp,求得扩展不确定度Up。在校准证书上应给出扩展不确定度Up和包含概率p,以及有效自由度Veff的值,以便于使用该计量标准器具进行下检定或校准时评定测量不确定度时引用。当不估算自由度直接取k值(通常取k=2),得到扩展不确定度U时,应在校准证书上同时给出扩展不确定度U和包含因子k的值。
(5) 校准证书中的扩展不确定度只保留1位或2位有效数字。当第1位有效数字是1或2时,好保留2位有效数字。其余情况可以保留1位或2位有效数字。保留的末位有效数字后面一位非零数字的舍入,比较保险的做法是只入不舍。
(6) 测量结果与其扩展不确定度的修约间隔应相同,即对测量结果数值进行修约时,其末位应与扩展不确定度的末位对齐。
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