深圳福田人脸识别终端设计公司

人脸识别终端品通过二代身份证读卡模块验证身份证真伪并读取身份证内的信息和照片，同时摄像头捕捉人脸并抓拍，将人脸图像和身份证照片进行1对1比对，验证是否为有效的持证人。提供管理平台，进行集中设备、人像库管理，可识别和记录验证的过程。

在高新技术的迅猛发展形势下，“智慧社区”已成人们所关注的焦点。如何打造智慧社区，改善人居环境，让生活变得更安心、更省心、更舒心，已是人们所追寻的共同目标。智慧社区是指社区管理的一种新理念，是新形势下社会管理创新的一种新模式。而随着社会的发展和人们安全意识的提高，居住社区的门禁系统已成安全设施之一。不仅可为住户提供良好的居住环境、增强社区的安全保障，更为楼盘定义为“高大上”的体现。

人脸识别闸机是现在各种办公楼写字楼或者室外场景常用出入口门禁管理设备，而且经常结合门禁访客使用，目前和测温结合使用于出入口管理起到很大的作用。它的安装可以参考有关教程步骤来进行。

人脸识别闸机之人脸识别终端安装七步骤　　
一、人脸识别终端也称面板机，其安装步先装上设备配套的铝合金垫片和橡胶垫片　　
二、在人行通道闸安装人脸识别终端位置，开一个直径为36-38毫米的孔，以便穿线和固定底座　　
三、将人脸识别终端通过以上打好的孔安装在通道闸中，并装上另外一块垫片　　
四、取出固定螺丝对人脸识别终端进行固定　　
五、调整好人脸识别终端安装角度后拧紧固定螺丝　　
六、确认好对应的接口，连接好对应的电源线　　
七、人脸识别终端安装完毕，进行测试

因为场景和人的变化，人脸识别门禁系统考虑外部因素、人员流动等。为适应复杂的环境，人脸识别技术支持强光、弱光、夜背光等多种复杂的环境。并且可以检测面部不同角度的位置，如正面和侧面等。实现了对门禁系统的要求，提高了门禁识别率。脸部识别的门如果放在户外，对功能的要求就会很高。太阳、雷鸣、雨声都受到强烈干扰。因此，在选择面部识别门禁终端时，明确需求场景在哪里，根据设置场景选择合适的配置。
从古至今，人脸是进行身份辨识的重要方式。在古代，为了达到对特定人员的身份识别、防控围捕的目的，会发布“海捕文书”。海捕文书中包括了人员的画像、涉案信息等，通过悬赏及威慑测试调动人民群众积极性，实现对人员的发现、举报、抓捕；在现代，在身份证、驾驶证、护照等重要的个人证件上，均会印刷或粘贴人脸照片，或者证件内置芯片中植入人像照片。
人脸识别技术在智慧城市应用中已经部署并推广了多种产品形态和解决方案植入。人是社会的主体，所有服务的本质都回归到对人的服务，人脸识别要解决的也是各行各业满足人的需求、规避人的风险、解决人的问题。技术逐渐成熟，尤其是深度学习技术带来的技术突破，使得人脸识别技术达到可应用的下限水平，人脸识别相关产品和系统非常多。虽然人脸产品种类繁多，不管业务应用多么繁杂，但万变不离其宗，客户通过人脸识别技术手段达到验证人的身份或识别人的身份的目的始终不变。比如人脸实时报警系统。应用人脸检测和识别技术，在人员进出区域设置人脸卡口摄像机，针对经过卡口人员进行人脸抓拍、识别和自动报警，并可将报警信息推送到警务终端APP，实现实战预案联动。人脸卡口系统可立部署，也可作为子系统对接到第三方管理平台，可广泛应用于公安、交通、金融、司法、教育、医院等领域。
功能方面：
人脸采集：可接入网络高清摄像机，可对摄像机实时视频画面内出现的人脸抓拍1张或多张清晰人脸图片并可截取抓拍的人脸对应的背景照片。
人脸储存：可将抓拍的人脸图片长期保存，由于人脸图片所占空间相对视频文件要小得多，在有限的存储空间下，人脸图片可存储的时间比视频长得多。
人脸布控：支持对卡口过往人员的人脸布控。将布控的人脸图片及信息，下发到的人脸卡口进行布控，一旦摄像机内出现与布控库内高度相似的人脸，系统能够实时辨识出来，并将人脸图片及识别结果上传中心。
移动APP：人脸布控报警可推送到移动终端设备。
人脸技战法：系统提供人多种人脸查询与检索的技战法应用，例如：人员出现频次、同行人分析、同伴分析等。
特征人脸技战法：针对特征人脸或异常人脸，例如：戴眼镜、戴帽子等，提供可根据人脸的特征或异常的特征，实现特定特征的人脸查询检索。
比如人像库共享服务平台。人像库共享服务平台是一套针对公安等行业人口管理、案件侦查的人像检索系统，系统并具有强大的数据导入、批量建模、查询检索、统计分析等功能。为公安出入境、户政、刑侦等部门提供快速定位人员、提高刑侦、视侦的效率，同时可对接公安情报、警综等系统，为公安追逃、侦查、寻人等应用发挥作用。人像库共享服务平台可立部署，也可与第三方系统对接，提供人像识别共享服务。
功能方面：
人员信息库数据对接：系统有的数据接口，用于与公安的居民信息库、人员信息库进行人员信息数据对接，在保障公安数据的安全性的同时，能够快速抽取人脸数据。
人脸特征提取：人脸特征值是决定人脸识别度的关键因素，也是影响人脸检索速度的因素。系统基于深度学习神经网络算法，进行人脸特征提取，并将人脸的结构化特征数据储存袋人脸特征库，进行人脸检索。
人脸比对检索：系统可提供1：1人脸比对、1：N人脸检索功能。支持多条检索任务并发处理，当任务数量超过上，系统进行排队处理。