福田智能人脸识别终端设计厂家

人脸识别终端品通过二代身份证读卡模块验证身份证真伪并读取身份证内的信息和照片，同时摄像头捕捉人脸并抓拍，将人脸图像和身份证照片进行1对1比对，验证是否为有效的持证人。提供管理平台，进行集中设备、人像库管理，可识别和记录验证的过程。

橙子工业设计是的工业设计公司，公司设计过多款人证识别产品，电子哨兵设计，门禁虹膜识别产品设计，人证合一手持终端设计，指静脉识别仪产品设计。公司以创新为出发点，为客户提供、高品味的工业产品设计服务，让产品实现艺术与商业的结合，积极帮助客户市场定位，，助力中小企业快速发展。

从技术架构上，分两种类型。种，是属于离线的终端智能门禁系统。所谓离线，就是指的门禁终端系统不联网，终端用户的人脸信息录入是在门禁终端完成的，然后人脸采集和识别算法都在门禁终端实现，验证通过后终端发出开关信号，驱动门禁执行机构。第二种，是属于联网的智能门禁系统。比较陈旧的技术，是智能门禁介入局域网，然后再物业或者管理端有PC端软件介入相同的局域网。人脸录入和下发，不需要在门禁机终端进行，支持在物业或者管理方通过管理机录入和下发。门禁终端工作原理同上。新的技术架构是，门禁终端机介入广域网到厂家服务器平台，入网方式分为有线接入和4G等无线手段接入等。人脸信息录入和下发，支持用户在手机端录入。门禁终端工作原理基本相同。

人脸识别也有多种方式。从安全和技术成本角度，大致分为2D人脸识别和3D人脸识别。前者就是照片也可以识别，不具备真人防伪的能力，成本低；后者是3D人脸识别，照片和视频等都不能验证，具有活体识别的能力。3D人脸识别也有多种技术：3D结构光，TOF，双目识别等，各有优劣和应用侧。

智慧社区门禁系统解决方案：
1、人脸识别新技术
早期门禁系统，主要是依赖磁卡识别技术，住户只能借助门禁卡才能顺利通过小区大门。随着智慧城市发展及对人脸识别技术深入研究与应用，触想智能立研发设计人脸识别门禁一体机，人脸识别成了全新的、随身携带的“门禁卡”，想要出门刷脸就行。
2、LED补光灯，夜间也能识别
到晚上黑麻麻一片，脸都看不清门禁还怎么识别？针对这个问题，触想智能技术人员提出完善的解决方案，在人脸识别门禁一体机摄像头两侧增加LED防水防潮补光灯，“夜间不能识别人脸”问题解决。
3、可增加测温模块
大环境下，进出小区的时候仍然有门卫拿着测温枪测试体温，识别体温会是未来很长一段时间的。触想智能研发人员及时跟进市场需要，设计人脸识别终端能搭载测温模块，无接触测温，超过正常温度，自动报警。
4、语音视频通话开门
亲友前来拜访，想要进入小区该怎么办？触想智能人脸识别门禁一体机在设备上增加语音及麦克风模块，业主租户可以通过电话、视频等方式确认访客身份，随后进行临时性的人脸和身份证登记，就可以顺利进出小区了。
5、WIFI+4G网络，双重保障
针对门禁系统WIFI链接网络不稳定，易发生网络故障，而导致门禁一体机无法正常使用，业主租户无法进入小区。针对这个问题，触想智能在门禁一体机内置4G网络模块，双重保障，WIFI出现故障也无需担心没有网络设备无法使用的问题。触想智能提供的智能门禁系统一体机已在写字楼、企业、社区、大型综合体等广泛应用，不仅提高了安全保障，更使人们的日常生活方式得到便捷、舒适、的运作，是目前人们所追寻的新智慧生活模式。
除此以外，在公安、金融、公证、互联网支付等越来越多行业，人脸已经作为身份鉴别或业务授权的重要依据之一。在人脸识别技术应用之前，已经诞生了很多对人员身份进行识别技术手段，可分为生物识别和非生物识别两大类，但在长期的应用过程中，其不足之处逐渐暴露出来：遗失、窃取、盗用、损坏、不卫生、磨损、影响通行、用户反感、逃避等。人脸识别的出现及应用并不能取代其他的技术，作为一种新的可应用的身份识别技术，与其它的身份识别技术手段相互补充，扬长避短。而人脸识别在应用上，具有先天性的隐蔽、方便、直观等优势，使得人脸识别在某些特定的场所、行业，有的应用优势。
人脸识别技术在智慧城市应用中已经部署并推广了多种产品形态和解决方案植入。人是社会的主体，所有服务的本质都回归到对人的服务，人脸识别要解决的也是各行各业满足人的需求、规避人的风险、解决人的问题。技术逐渐成熟，尤其是深度学习技术带来的技术突破，使得人脸识别技术达到可应用的下限水平，人脸识别相关产品和系统非常多。虽然人脸产品种类繁多，不管业务应用多么繁杂，但万变不离其宗，客户通过人脸识别技术手段达到验证人的身份或识别人的身份的目的始终不变。比如人脸实时报警系统。应用人脸检测和识别技术，在人员进出区域设置人脸卡口摄像机，针对经过卡口人员进行人脸抓拍、识别和自动报警，并可将报警信息推送到警务终端APP，实现实战预案联动。人脸卡口系统可立部署，也可作为子系统对接到第三方管理平台，可广泛应用于公安、交通、金融、司法、教育、医院等领域。
功能方面：
人员信息库数据对接：系统有的数据接口，用于与公安的居民信息库、人员信息库进行人员信息数据对接，在保障公安数据的安全性的同时，能够快速抽取人脸数据。
人脸特征提取：人脸特征值是决定人脸识别度的关键因素，也是影响人脸检索速度的因素。系统基于深度学习神经网络算法，进行人脸特征提取，并将人脸的结构化特征数据储存袋人脸特征库，进行人脸检索。
人脸比对检索：系统可提供1：1人脸比对、1：N人脸检索功能。支持多条检索任务并发处理，当任务数量超过上，系统进行排队处理。
零售场景“刷脸”互动
1、人脸识别在零售场景应用，可实现“刷脸”互动，比如说在美妆店应用智能试妆设备，通过人脸识别技术识别面部特征，进行数据分析给顾客提供智能化体验，推荐合适的商品。
2、或是双屏互动小游戏与人脸识别结合，让用户通过“刷脸”的方式参与游戏，借助科技提升线下互动体验，拉近商家与顾客之间的距离。
人脸识别在零售场景应用，可通过智能技术助力传统行业升级转型，向智慧化场景转变。随着人工智能技术的进步，人脸识别系统在零售场景将会有更多的应用。