中国智慧城市发展现状与前景规划分析报告2020-2025年

中国智慧城市发展现状与前景规划分析报告2020-2025年
【报告编号】: 298539
【出版时间】: 2020年3月
【出版机构】: 中研智业研究院
【交付方式】: EMIL电子版或特快专递
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【报告目录】

第  一章 智慧城市相关概述
1.1 智慧城市的定义及发展
1.1.1 智慧城市的概念
1.1.2 智慧城市建设的必然性
1.1.3 智慧城市具备四大魅力
1.1.4 智慧城市的创新应用
1.2 智慧城市的建设内容
1.2.1 市政设施类之智能交通
1.2.2 公共服务类之智慧医疗
1.2.3 社会管理类之智慧社区
1.2.4 产业发展类之智慧产业
1.3 智慧城市建设促进经济社会发展
1.3.1 推动中国经济可持续发展
1.3.2 中国城镇未来发展的方向
1.3.3 打造新型城市产业链及生态圈
 第二章 2017-2019年智慧城市建设分析
2.1 2017-2019年智慧城市发展现状
2.1.1 世界智慧城市发展特征
2.1.2 智慧城市排名状况
2.1.3 各国智慧城市的建设目标
2.1.4 首  个智慧城市在线社区启动
2.1.5 智能城市技术成发展热点
2.1.6 亚洲智慧城市进程进一步加快
2.1.7 中美签署智慧城市的合作协议
2.1.8 国际智慧城市发展机遇与风险
2.1.9 智慧城市发展对中国的启示
2.2 欧美
2.2.1 欧盟智慧城市发展状况
2.2.2 欧盟积极建设智慧城市
2.2.3 欧盟智慧城市建设目标
2.2.4 美国各地智慧城市建设状况
2.2.5 美国将兴建无居民智能城市
2.2.6 美国政  府加大智能城市投入
2.3 日本
2.3.1 日本低碳智慧城市路径
2.3.2 日本智慧城市建设的特点
2.3.3 日本参与新兴国家智能城市建设
2.3.4 日本提出智慧城市国际ISO标准
2.3.5 日本智慧城市对中国的启示
2.4 新加坡
2.4.1 新加波智慧城市建设优势
2.4.2 新加坡智慧城市发展模式
2.4.3 “智慧国家”实施经验借鉴
2.4.4 新加坡牵手华为建设智慧国
2.4.5 电子政  府助力智慧城市建设
2.5 韩国
2.5.1 韩国智慧城市建设状况
2.5.2 韩国首尔智慧城市发展规划
2.5.3 韩国松岛智慧城市发展规划
 第三章 2017-2019年中国智慧城市发展环境分析
3.1 经济环境
3.1.1 宏观经济环境分析
3.1.2 中国宏观经济环境分析
3.1.3 2020年中国宏观经济展望
3.1.4 中国宏观经济发展趋势
3.2 社会环境
3.2.1 人口规模及城镇化水平
3.2.2 智慧城市顺应城市化发展
3.2.3 智慧城市符合现代化需要
3.2.4 我国信息化水平不断提升
3.3 政策环境
3.3.1 智慧城市发展建设政策回顾
3.3.2 关于加快实施信息惠民工程的通知
3.3.3 国家新型城镇化规划（2017-2020年）
3.3.4 关于促进智慧城市健康发展的指导意见
3.3.5 智慧城市纳入政  府工作建设规划
3.4 技术环境
3.4.1 技术进步推动智慧城市发展
3.4.2 中国智慧城市产业技术联盟
3.4.3 大数据技术助推智慧城市的建设
3.4.4 通信网络技术促进智慧城市建设
3.4.5 全光网建设助力智慧城市发展
3.4.6 建设智慧城市的技术机遇与挑战
 第四章 2017-2019年中国智慧城市建设分析
4.1 中国智慧城市运行现状
4.1.1 政  府在建设中的作用
4.1.2 智慧城市运行现状分析
4.1.3 地区智慧城市发展布局
4.1.4 中国智慧城市建设状况
4.1.5 中国智慧城市供需分析
4.1.6 智慧城市产业链分析
4.1.7 关键领域的发展现状
4.2 中国智慧城市发展特点分析
4.2.1 智慧城市发展新常态分析
4.2.2 以人为本依然是发展主线
4.2.3 技术成为智慧城市突破口
4.2.4 交互式3D城市成着力点
4.3 2017-2019年中国智慧城市发展模式分析
4.3.1 中国智慧城市主要建设模式
4.3.2 我国智慧城市商业模式介绍
4.3.3 国内外智慧城市商业模式分析
4.3.4 国内企业尝试BT建设模式
4.4 智慧城市标准体系建设分析
4.4.1 构建智慧城市指标体系的意义
4.4.2 我国智慧城市评价体系分析
4.4.3 我国智慧城市标准化工作进展
4.4.4 智慧城市标准体系建设加快
4.4.5 推动智慧城市国际标准化工作
4.4.6 智慧城市标准发展的思考
4.4.7 完善智慧城市体系的建议
4.5 运营商成智慧城市建设主力
4.5.1 运营商的作用
4.5.2 运营商加快布局
4.5.3 中国移动
4.5.4 中国联通
4.5.5 中国电信
4.5.6 运营商的建设机遇
4.5.7 运营商的建设建议
4.6 智慧城市运营分析
4.6.1 智慧城市的运营主体
4.6.2 智慧城市运营新思维分析
4.6.3 智慧城市运营存在的问题
4.6.4 智慧城市的运营策略分析
4.7 智慧城市发展存在的问题
4.7.1 东西部发展不均
4.7.2 规划与建设脱节
4.7.3 招商难导致空壳
4.7.4 产业格局尚未形成
4.7.5 核心议题亟待解决
4.7.6 其他问题
4.8 智慧城市的发展对策
4.8.1 智慧城市建设的提振策略
4.8.2 推动智慧城市建设的要点
4.8.3 智慧城市的发展思路建议
4.8.4 智慧城市的发展路径探索
4.8.5 建设智慧城市的基本原则
4.8.6 重视需求导向的促进作用
4.8.7 智慧城市建设应坚持理性
 第五章 2017-2019年智能交通产业分析
5.1 智能交通发展概述
5.1.1 发展智慧交通的重要意义
5.1.2 智能交通对城市发展的影响
5.1.3 我国智能交通主要应用领域
5.1.4 高速公路智慧交通应用分析
5.2 2017-2019年智能交通产业综合分析
5.2.1 智能交通产业发展周期
5.2.2 智能交通产业发展综述
5.2.3 智能交通市场发展规模
5.2.4 智能交通市场项目
5.2.5 智能交通市场竞争格局
5.2.6 智能交通市场投融  资模式
5.2.7 高清视频监控的重要作用
5.3 2017-2019年部分城市智能交通发展动态
5.3.1 西宁
5.3.2 厦门
5.3.3 深圳
5.3.4 佛山
5.3.5 珠海
5.4 2017-2019年车联网市场发展分析
5.4.1 车联网助力智能交通发展
5.4.2 车联网发展核心驱动力
5.4.3 车联网市场发展现状
5.4.4 车联网市场盈利模式
5.4.5 车联网市场需求分析
5.4.6 车联网市场竞争状况
5.4.7 车联网市场趋势分析
5.4.8 车联网产业发展战略
5.5 大数据在智能交通领域的应用分析
5.5.1 应用综况
5.5.2 应用方式
5.5.3 应用方案
5.5.4 应用方向
5.5.5 应用建议
5.6 智能交通行业发展前景分析
5.6.1 智慧交通市场规模预测
5.6.2 智慧交通发展前景展望
5.6.3 智能交通市场发展方向
5.6.4 智能交通未来趋势分析
5.6.5 智能交通技术发展趋势
 第六章 2017-2019年电子政务行业分析
6.1 电子政务发展综述
6.1.1 国外电子政  府建设历程
6.1.2 电子政务发展状况
6.1.3 国际电子政  府发展趋势
6.2 2017-2019年中国电子政务发展分析
6.2.1 智慧政  府建设的重要作用
6.2.2 我国电子政务发展特点
6.2.3 电子政务整体发展水平
6.2.4 城市电子政务发展水平
6.2.5 我国电子政务发展现状
6.2.6 电子政务政策环境分析
6.3 2017-2019年中国政务新媒体发展分析
6.3.1 政务新媒体发展格局
6.3.2 政务微博发展的作用
6.3.3 政务微博发展态势
6.3.4 城市政务微博状况
6.3.5 政务微博发展展望
6.3.6 政务发展现状
6.3.7 政务APP发展现状
6.4 大数据在电子政务领域的应用分析
6.4.1 应用概述
6.4.2 应用状况
6.4.3 应用模型
6.4.4 应用模式
6.4.5 应用建议
6.5 我国电子政务标准发展分析
6.5.1 电子政务标准的含义
6.5.2 电子政务标准体系的分类
6.5.3 电子政务标准的重要性
6.5.4 电子政务标准体系制定要求
6.5.5 我国电子政务标准现状分析
6.6 我国电子政务现存的问题
6.6.1 观念上的误区
6.6.2 资源利用缺陷
6.6.3 发展不平衡
6.6.4 短期效应问题
6.6.5 资源浪费现象
6.6.6 法律法规滞后
6.6.7 网络安全问题
6.7 我国电子政务发展对策
6.7.1 电子政务发展战略模式
6.7.2 电子政务发展建议
6.7.3 电子政务发展策略
6.7.4 电子政务发展措施
6.8 中国电子政务发展前景分析
6.8.1 电子政务发展趋势
6.8.2 电子政务发展展望
6.8.3 电子政务“互联网+”趋势
 第七章 2017-2019年智慧医疗产业分析
7.1 发达国家智慧医疗产业发展分析
7.1.1 美国
7.1.2 英国
7.1.3 日本
7.2 中国智慧医疗产业综合分析
7.2.1 智慧医疗发展背景
7.2.2 智慧医疗产业现状
7.2.3 智能医疗发展标准
7.2.4 智慧医疗实践进展
7.2.5 智慧医疗商业模式
7.2.6 智慧医疗投资规模
7.2.7 实现智能医疗的关键
7.2.8 智慧医疗面临的问题及建议
7.3 智慧医疗行业应用分析
7.3.1 智慧医疗应用情况
7.3.2 我国智慧医疗应用状况
7.3.3 智慧医疗未来应用趋势
7.4 智慧医疗行业技术分析
7.4.1 智慧医疗技术应用特点
7.4.2 智能医疗主要技术应用
7.4.3 信息处理技术的应用
7.4.4 3G技术助力产业发展
7.4.5 物联网的应用分析
7.5 大数据在智慧医疗领域的应用分析
7.5.1 应用场景
7.5.2 应用模型
7.5.3 应用模式
7.5.4 应用方向
7.5.5 应用前景
7.6 智慧医疗产业前景预测
7.6.1 我国智慧医疗的市场潜力
7.6.2 中国智慧医疗发展空间预测
7.6.3 智慧医疗细分市场发展潜力
7.6.4 智慧医疗未来发展趋势预判
 第八章 2017-2019年智能家居市场分析
8.1 智能家居市场发展综述
8.1.1 智能家居市场发展阶段
8.1.2 智能家居市场推广现状
8.1.3 无线智能家居受市场青睐
8.1.4 物联网在智能家居的应用
8.1.5 智能家居平民化发展思考
8.2 2017-2019年中国智能家居发展态势
8.2.1 智能家居系统市场规模
8.2.2 智能家居市场竞争格局
8.2.3 互联网企业布局动态
8.2.4 运营商部署智能家居
8.2.5 智能家居市场焦点
8.3 大数据在智能家居领域的应用分析
8.3.1 应用前提
8.3.2 技术应用
8.3.3 营销应用
8.3.4 企业布局
8.3.5 应用问题
8.3.6 应用前景
8.4 智能家居市场发展的问题分析
8.4.1 行业制约因素
8.4.2 缺乏统一标准
8.4.3 企业面临的风险
8.5 智能家居市场发展策略分析
8.5.1 智能家居产业发展对策
8.5.2 智能家居市场发展建议
8.5.3 智能家居发展关键要素
8.5.4 智能家居市场推广策略
8.5.5 智能家居品牌营销策略
8.6 智能家居市场前景预测
8.6.1 智能家居市场前景广阔
8.6.2 智能家居细分市场空间测算
8.6.3 智能家居行业趋势预测
 第九章 2017-2019年智慧旅游产业发展分析
9.1 智慧旅游发展概述
9.1.1 旅游业发展阶段分析
9.1.2 智慧旅游概念及内容
9.1.3 智慧旅游的发展框架
9.1.4 智慧旅游的发展体系
9.1.5 发展智慧旅游的重要意义
9.1.6 智慧旅游与智慧城市的关系
9.2 2017-2019年智慧旅游产业发展综述
9.2.1 智慧旅游产业发展背景
9.2.2 智慧旅游行业发展特点
9.2.3 智慧旅游建设运营模式
9.2.4 智慧旅游发展促进意见
9.2.5 智慧旅游城市发展规划
9.2.6 智慧旅游产业宏观形势
9.2.7 智慧旅游产业发展机遇
9.3 大数据在智慧旅游领域的应用分析
9.3.1 应用综况
9.3.2 应用
9.3.3 数据来源
9.3.4 具体应用
9.3.5 应用场景
9.3.6 问题及建议
9.4 2017-2019年部分地区智慧旅游发展分析
9.4.1 北京市
9.4.2 重庆市
9.4.3 四川省
9.4.4 甘肃省
9.4.5 福建省
9.5 智慧旅游产业发展的问题及对策
9.5.1 智慧旅游发展面临的挑战
9.5.2 智慧旅游产业的发展建议
9.5.3 智慧旅游建设项目建议
9.5.4 智慧旅游行业运营策略分析
9.5.5 智慧旅游服务体系政策建议
9.5.6 智慧旅游产业可持续发展选择
9.6 智慧旅游产业发展前景预测
9.6.1 积极发展智慧旅游产业
9.6.2 智慧旅游经济大有可为
9.6.3 智慧旅游产业远景展望
9.6.4 智慧旅游应用前景广阔
 第十章 2017-2019年智慧城市其他细分产业分析
10.1 智慧社区
10.1.1 智慧社区应用现状分析
10.1.2 智慧社区商业模式创新
10.1.3 大数据在智慧社区的应用
10.1.4 社区O2O发展现状分析
10.1.5 智慧社区建设存在的问题
10.1.6 智慧社区未来建设目标
10.1.7 智慧社区未来发展趋势
10.2 智慧养老
10.2.1 智慧养老产业备受关注
10.2.2 智慧养老市场需求广阔
10.2.3 智慧养老商业模式创新
10.2.4 智慧养老市场地区动态
10.2.5 中国智慧养老推广现状
10.3 智慧安防
10.3.1 智慧城市下的智能安防业
10.3.2 智慧安防家用市场现状
10.3.3 安防产品应用智慧城市建设
10.3.4 智能安防的大数据应用分析
10.3.5 智慧城市建设带来发展机遇
10.3.6 智慧安防行业的机遇与挑战
10.4 智慧环保
10.4.1 智慧环保的基本概述
10.4.2 智慧环保产业的必要性
10.4.3 智慧环保产业发展现状
10.4.4 环保大数据应用案例分析
10.4.5 智慧环保建设的问题及对策
10.4.6 智慧环保行业的发展建议
10.4.7 智慧环保成为行业发展趋势
10.5 智慧物流
10.5.1 智慧物流的具体作用
10.5.2 智慧物流发展现状
10.5.3 商业智能的重要作用
10.5.4 智慧物流技术现状分析
10.5.5 物联网推动智慧物流  产业
10.5.6 大数据助力智慧物流发展
10.5.7 创建智慧物流系统的策略
10.5.8 智慧物流发展前景
 第十一章 2017-2019年中国智慧城市区域建设分析
11.1 中国智慧城市区域发展综述
11.1.1 我国智慧城市区域建设回顾
11.1.2 我国智慧城市区域建设现状
11.1.3 中国智慧城市区域格局状况
11.1.4 智慧城市地区发展实力排名
11.2 北京市
11.2.1 北京智慧城市发展现状
11.2.2 北京将分类推进智慧城市建设
11.2.3 北京房山区智慧城市项目建设
11.2.4 北京智慧城市技术发展状况
11.2.5 北京智慧城市发展建议
11.3 上海市
11.3.1 上海智慧城市发展现状
11.3.2 上海智慧城市建设发展规划
11.3.3 上海PPP模式建设智慧城市
11.3.4 上海建设“互联网+”智慧城市
11.3.5 上海电信助力智慧城市建设
11.3.6 上海智慧城市建设对策
11.4 广州市
11.4.1 广州对智慧城市的实践
11.4.2 广州智慧城市发展状况
11.4.3 广州智慧城市发展体系
11.4.4 广州智慧城市地理平台
11.4.5 广州智慧城市发展建议
11.4.6 广州将积极建设智慧城市
11.5 深圳市
11.5.1 深圳智慧城市发展意义
11.5.2 深圳智慧城市发展现状
11.5.3 深圳成为智慧城市试点城市
11.5.4 深圳智慧城市区域发展动态
11.5.5 深圳与腾讯联手建智慧城市
11.5.6 深圳智慧城市未来发展规划
11.6 佛山市
11.6.1 佛山智慧城市建设状况
11.6.2 佛山智慧城市建设规划
11.6.3 佛山注重智慧民生建设
11.6.4 佛山智慧城市建设困境
11.6.5 佛山智慧城市建设启示
11.7 杭州市
11.7.1 杭州智慧城市建设的必要性
11.7.2 杭州智慧城市发展现状
11.7.3 杭州联通布局智慧城市
11.7.4 杭州智慧城市发展动态
11.8 宁波市
11.8.1 宁波智慧城市发展状况
11.8.2 宁波智慧城市发展模式分析
11.8.3 宁波智慧城市建设典型案例
11.8.4 宁波智慧城市的建设优势
11.8.5 宁波  推进智慧城市发展合作
11.8.6 宁波智慧城市发展问题及对策
11.9 南京市
11.9.1 南京智慧城市发展概述
11.9.2 南京智慧城市建设形势
11.9.3 南京智慧城市发展状况
11.9.4 南京智能电网建设状况
11.9.5 南京智慧城市发展规划
11.10 武汉市
11.10.1 武汉全力推进智慧城市建设
11.10.2 微软涉足武汉智慧城市建设
11.10.3 智慧城市创新中心落户武汉
11.10.4 “智慧城市”落地武汉
11.10.5 武汉将建百亿级应急产业园
11.10.6 武汉智慧城市发展规划
11.11 其他
11.11.1 青海省智慧城市发展规划
11.11.2 合肥市智慧城市建设规划
11.11.3 重庆市智慧城市建设规划
11.11.4 嘉兴市智慧城市发展现状
11.11.5 常州市智慧城市发展状况
11.11.6 泉州市智慧城市建设方案
11.11.7 南昌市推进智慧城市建设
 第十二章 2017-2019年智慧城市技术分析
12.1 互联网
12.1.1 互联网与电子商务的发展
12.1.2 中国互联网普及率现状分析
12.1.3 移动互联网技术特征分析
12.1.4 互联网面临风险和安全问题
12.1.5 互联网行业未来发展趋势
12.2 物联网
12.2.1 物联网产业发展状况
12.2.2 中国物联网产业发展现状
12.2.3 物联网助力智慧城市建设
12.2.4 物联网产业未来的发展机遇
12.2.5 物联网产业未来发展的趋势
12.3 云计算
12.3.1 云计算应用于智慧城市建设的优势
12.3.2 智慧城市建设中云计算的重大作用
12.3.3 云计算助力智慧城市建设
12.3.4 智慧城市与云计算发展相辅相成
12.3.5 云计算数据中心架构设计分析
12.3.6 云化智慧城市建设面临的挑战
12.4 3s技术
12.4.1 3S技术介绍
12.4.2 3S技术在城市规划中的应用
12.4.3 3S技术在智能交通中的应用
12.4.4 3S技术在数字水利中的应用
12.4.5 3S产业发展面临困境
12.4.6 3S技术未来发展方向
 第十三章 2017-2019年大数据在智慧城市的应用分析
13.1 大数据技术及应用场景分析
13.1.1 国家大数据发展战略
13.1.2 大数据技术的积极影响
13.1.3 大数据技术与应用综况
13.1.4 大数据的政  府应用场景
13.1.5 大数据的企业应用场景
13.2 大数据在智慧城市的应用概述
13.2.1 各国智慧城市建设的大数据应用
13.2.2 大数据成智慧城市发展的关键
13.2.3 大数据促进城市智慧化建设
13.2.4 大数据助力智慧服务政  府建设
13.2.5 大数据推动城市法治的建设
13.2.6 大数据完善城市居民的生活
13.3 智慧城市大数据应用状况分析
13.3.1 综合应用状况
13.3.2 应用领域分析
13.3.3 应用阶段分析
13.3.4 投资规模分析
13.3.5 应用需求分析
13.3.6 应用的影响因素
13.4 国内外智慧城市大数据应用案例
13.4.1 国外智慧城市大数据应用案例
13.4.2 国内智慧城市大数据应用案例
13.4.3 智慧城市大数据应用实践经验
13.5 智慧城市大数据应用动态分析
13.5.1 江苏省布局城市警务大数据应用
13.5.2 浙江省台州市智能交通管理解决方案
13.5.3 广东省推进大数据在城市气象的应用
13.5.4 锦州区域医疗平台大数据应用分析
13.5.5 国网公司开展大数据电网应用建设
 第十四章 2017-2019年中国智慧城市企业财务状况分析
14.1 银江股份有限公司
14.1.1 公司发展概况
14.1.2 布局智慧城市
14.1.3 借力大数据
14.1.4 智慧业务动态
14.1.5 经营效益分析
14.1.6 业务经营分析
14.1.7 财务状况分析
14.1.8 未来前景展望
14.2 中海网络科技股份有限公司
14.2.1 公司发展概况
14.2.2 主要业务分析
14.2.3 经营效益分析
14.2.4 业务经营分析
14.2.5 财务状况分析
14.2.6 未来前景展望
14.3 北京数字政通科技股份有限公司
14.3.1 公司发展概况
14.3.2 信息系统产品
14.3.3 智慧业务动态
14.3.4 经营效益分析
14.3.5 业务经营分析
14.3.6 财务状况分析
14.3.7 未来前景展望
14.4 上海延华智能科技（集团）股份有限公司
14.4.1 公司发展概况
14.4.2 智慧城市业务
14.4.3 经营效益分析
14.4.4 业务经营分析
14.4.5 财务状况分析
14.4.6 未来前景展望
14.5 浙江大华技术股份有限公司
14.5.1 公司发展概况
14.5.2 企业合作动态
14.5.3 智慧方案分析
14.5.4 经营效益分析
14.5.5 业务经营分析
14.5.6 财务状况分析
14.5.7 未来前景展望
14.6 深圳市赛为智能股份有限公司
14.6.1 公司发展概况
14.6.2 智慧城市项目
14.6.3 企业合作动态
14.6.4 经营效益分析
14.6.5 业务经营分析
14.6.6 财务状况分析
14.6.7 未来前景展望
14.7 万达信息股份有限公司
14.7.1 公司发展概况
14.7.2 智慧城市业务
14.7.3 企业合作动态
14.7.4 经营效益分析
14.7.5 业务经营分析
14.7.6 财务状况分析
14.7.7 未来前景展望
14.8 上市公司财务比较分析
14.8.1 盈利能力分析
14.8.2 成长能力分析
14.8.3 营运能力分析
14.8.4 偿债能力分析
14.9 神州数码控股有限公司
14.9.1 公司发展概况
14.9.2 企业发展动态
14.9.3 2016年神州控股经营状况分析
14.9.4 2017年神州控股经营状况分析
14.9.5 2018年神州控股经营状况分析
 第十五章 中国智慧城市行业投资分析
15.1 智慧城市项目综合效益分析
15.1.1 经济效益
15.1.2 社会效益
15.1.3 环境效益
15.2 智慧城市行业投资壁垒分析
15.2.1 政策壁垒
15.2.2 资金壁垒
15.2.3 技术壁垒
15.2.4 资质壁垒
15.3 智慧城市行业投资风险
15.3.1 政策风险
15.3.2 融  资风险
15.3.3 技术风险
15.3.4 盈利风险
15.3.5 人才风险
15.3.6 违约风险
15.4 智慧城市项目投融  资模式分析
15.4.1 投资主体分析
15.4.2 项目特性界定
15.4.3 PPP投融 资模式
15.4.4 投融  资模式选择
15.4.5 投融 资模式建议
 第十六章 中研智业对智慧城市发展趋势及前景预测
16.1 智慧城市行业发展前景
16.1.1 行业规模预测
16.1.2 行业发展趋势
16.2 “十三五”中国智慧城市发展展望
16.2.1 发展机遇
16.2.2 发展挑战
16.2.3 发展路径
16.3 中国智慧城市行业发展前景
16.3.1 投资前景分析
16.3.2 行业前景广阔
16.3.3 建设方向分析
16.3.4 行业发展趋势
16.3.5 2019年发展趋势
16.4 中研智业对2020-2025年中国智慧城市行业预测分析
16.4.1 中研智业对中国智慧城市行业发展因素分析
16.4.2 中研智业对2020-2025年中国物联网市场规模预测
16.4.3 中研智业对2020-2025年中国医疗行业IT花费预测
16.4.4 中研智业对2020-2025年中国智慧城市IT投资规模预测
 附录
 附录一：国家智慧城市试点暂行管理办法
 附录二：关于加快实施信息惠民工程有关工作的通知
 附录三：国家新型城镇化规划（2017-2020年）
 附录四：关于促进智慧城市健康发展的指导意见
 附录五：关于开展智慧城市标准体系和评价指标体系建设及应用实施的指导意见
 附录六：上海市推进智慧城市建设行动计划（2017-2019）
 图表目录
图表1 智慧城市四层体系
 图表2 智能交通方案架构图
 图表3 智慧医疗方案架构图
 图表4 智慧社区框架图
 图表5 智慧产业概念框架图
 图表6 越南和乐高科技园区的完成预想图
 图表7 越南?胡志明市中心开发的新城区完成预想图
 图表8 首尔低碳绿色成长总体规划以及促进政策
 图表9 首尔发展化创意经济的具体目标
 图表10 “智能型信息的利用”、“与市民沟通的未来市政”具体内容
 图表11 2012-2017年美国GDP同比增长率
 图表12 2018年主要发达经济体GDP同比增长率
 图表13 2016-2018年美国失业率走势
 图表14 2016-2018年美国劳动力参与率走势
 图表15 2016-2018年美国零售和食品服务销售额同比增长率
 图表16 2016-2018年美国个人消费支出规模
 图表17 2012-2017年欧元区经济增长速度
 图表18 2017-2018年欧元区PMI指数
 图表19 2017-2018年欧元区通货膨胀率
 图表20 2016-2018年欧洲失业率水平
 图表21 2016-2018年欧洲央行对外资产规模
 图表22 2016-2018年欧元区5年期公债收益率
 图表23 2012-2017年新兴市场经济国家GDP同比增长率
 图表24 2016-2018年新兴市场经济国家CPI同比增长率
 图表25 2017-2018年NYMEX原  油期货价格
 图表26 2016-1015年俄罗斯原  油出口额
 图表27 2016-2018年固定资产投资累计同比增长率
 图表28 2016-2018年新开工项目计划总投资额累计同比增长
 图表29 2018年主要行业固定资产投资累计同比增长率
 图表30 2013-2018年消费品零售总额累计同比增长率
 图表31 2013-2017年城镇居民收入与消费累计同比增长率
 图表32 2015-2018年三大需求对GDP增长的贡献比例
 图表33 2016-2018年中国进出口贸易总量
 图表34 2013-2018年我国总人口和自然增长率
 图表35 2104-2018年全国信息化发展指数情况比较
 图表36 2017-2018年全国信息发展指数情况比较
 图表37 2017年全国信息化发展水平评估各省市信息化发展指数
 图表38 2017年全国信息化发展水平评估各省市信息化发展指数（一）
 图表39 2017年全国信息化发展水平评估各省市信息化发展指数（二）
 图表40 2015-2018年中国智慧城市IT投资市场规模
 图表41 智慧城市建设一些典型项目的投资规模
 图表42 智慧城市投资运营模式的优劣势比较
 图表43 智慧城市指标体系的特征及因子结构
 图表44 智慧城市评价流程
 图表45 智慧城市的经营与服务
 图表46 城市智能交通产业周期
 图表47 城际智能交通产业周期
 图表48 2014-2017年我国城市智能交通项目覆盖率对比
 图表49 我国智能交通融  资模式案例
 图表50 支撑车联网发展的核心驱动力
 图表51 2018-2020年中国车联网用户规模预测
 图表52 车联网应用场景演变
 图表53 部分车联网产品费用情况
 图表54 车联网盈利模式介绍
 图表55 智能交通整体应用架构图
 图表56 某市卡口电警产生的道路数据
 图表57 Hadoop批处理平台上的组件
 图表58 Storm平台的交通数据处理细节
 图表59 Mesos的组成结构
 图表60 电子政  府发展的主要驱动因素
 图表61 2017年及各地区电子政务发展排名
 图表62 我国与电子政务准备度得分对比
 图表63 我国电子政务排名变化
 图表64 2017年中国主要城市电子政务发展排名
 图表65 按EGDI分组的城市
 图表66 2018年政务微博开设数量地域分布图
 图表67 省份政务微博竞争力
 图表68 城市政务微博竞争力
 图表69 我国政务地域分布
 图表70 我国政务开设主题行政级别分布
 图表71 我国政务行政领域分布
 图表72 六大应用商店政务APP数量
 图表73 三大平台下载量的政务APP
图表74 智慧医疗领域政策盘点
 图表75 国内智慧医疗各板块发展阶段
 图表76 BAT智慧医疗产业布局
 图表77 国内卫生信息标准体系
 图表78 2015-2017年医疗卫生行业信息化投入情况
 图表79 2017年医院IT系统投资情况
 图表80 智慧医疗产业链示意图
 图表81 智慧医疗体系架构图
 图表82 智慧医疗面向医生用户的应用分类
 图表83 2020-2025年中国智慧医疗建设行业规模预测趋势图
 图表84 2018年智能家居系统类目销量
 图表85 2018年智能家居系统类目销售额
 图表86 2018年智能家居子类目销量占比
 图表87 2018年智能家居子类目销售额占比
 图表88 适用于各处理环节的Map  Reduce等大规模并行处理方式
 图表89 Map Reduce的工作原理
 图表90 Map  Reduce与传统的分布式并行计算环境MPI的不同
 图表91 中国智能家居市场规模测算
 图表92 中国智能家居市场增速测算
 图表93 旅游业发展阶段
 图表94 中国的旅游信息化建设阶段
 图表95 各地区智慧旅游发展规划
 图表96 智慧旅游大数据来源——外部数据
 图表97 智慧旅游大数据来源——内部数据
 图表98 智慧社区的信息资源主体
 图表99 智慧社区中的应用
 图表100 智慧环保总体架构图
 图表101 部分国家物流费用及占GDP的比例
 图表102 我国智慧城市群区域分布特征
 图表103 “互联网＋智慧城市”省市排名五位
 图表104 “互联网+智慧城市”分指数城市
 图表105 1997-2017年中国网民规模
 图表106 智慧应用云生态系统
 图表107 云计算数据中心网络总体架构图
 图表108 调查样本企业行业分布
 图表109 智慧城市逐步进入大数据运营阶段
 图表110 智慧城市IT投资规模
 图表111 智慧城市大数据应用投资规模
 图表112 大数据应用在智慧城市各细分领域的市场规模
 图表113 2017年智慧城市大数据应用分布
 图表114 智慧城市中大数据在各行业的应用情况
 图表115 基于Hadoop的区域卫生信息平台数据处理解决方案
 图表116 银江互联网医院架构
 图表117 2017-2019年银江股份有限公司总资产和净资产
 图表118 2017-2018年银江股份有限公司营业收入和净利润
 图表119 2019年银江股份有限公司营业收入和净利润
 图表120 2017-2018年银江股份有限公司现金流量
 图表121 2019年银江股份有限公司现金流量
 图表122 2018年银江股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区
 图表123 2017-2018年银江股份有限公司成长能力
 图表124 2019年银江股份有限公司成长能力
 图表125 2017-2018年银江股份有限公司短期偿债能力
 图表126 2019年银江股份有限公司短期偿债能力
 图表127 2017-2018年银江股份有限公司长期偿债能力
 图表128 2019年银江股份有限公司长期偿债能力
 图表129 2017-2018年银江股份有限公司运营能力
 图表130 2019年银江股份有限公司运营能力
 图表131 2017-2018年银江股份有限公司盈利能力
 图表132 2019年银江股份有限公司盈利能力
 图表133 2017-2019年中海网络科技股份有限公司总资产和净资产
 图表134 2017-2018年中海网络科技股份有限公司营业收入和净利润
 图表135 2019年中海网络科技股份有限公司营业收入和净利润
 图表136 2017-2018年中海网络科技股份有限公司现金流量
 图表137 2019年中海网络科技股份有限公司现金流量
 图表138 2018年中海网络科技股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区
 图表139 2017-2018年中海网络科技股份有限公司成长能力
 图表140 2019年中海网络科技股份有限公司成长能力
 图表141 2017-2018年中海网络科技股份有限公司短期偿债能力
 图表142 2019年中海网络科技股份有限公司短期偿债能力
 图表143 2017-2018年中海网络科技股份有限公司长期偿债能力
 图表144 2019年中海网络科技股份有限公司长期偿债能力
 图表145 2017-2018年中海网络科技股份有限公司运营能力
 图表146 2019年中海网络科技股份有限公司运营能力
 图表147 2017-2018年中海网络科技股份有限公司盈利能力
 图表148 2019年中海网络科技股份有限公司盈利能力
 图表149 2017-2019年北京数字政通科技股份有限公司总资产和净资产
 图表150 2017-2018年北京数字政通科技股份有限公司营业收入和净利润
 图表151 2019年北京数字政通科技股份有限公司营业收入和净利润
 图表152 2017-2018年北京数字政通科技股份有限公司现金流量
 图表153 2019年北京数字政通科技股份有限公司现金流量
 图表154 2018年北京数字政通科技股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区
 图表155 2017-2018年北京数字政通科技股份有限公司成长能力
 图表156 2019年北京数字政通科技股份有限公司成长能力
 图表157 2017-2018年北京数字政通科技股份有限公司短期偿债能力
 图表158 2019年北京数字政通科技股份有限公司短期偿债能力
 图表159 2017-2018年北京数字政通科技股份有限公司长期偿债能力
 图表160 2019年北京数字政通科技股份有限公司长期偿债能力
 图表161 2017-2018年北京数字政通科技股份有限公司运营能力
 图表162 2019年北京数字政通科技股份有限公司运营能力
 图表163 2017-2018年北京数字政通科技股份有限公司盈利能力
 图表164 2019年北京数字政通科技股份有限公司盈利能力
 图表165 延华集团智慧城市业务模式
 图表166 延华集团智慧城市业务体系及建设运营体系
 图表167 延华集团智慧城市业务体系及建设运营体系
 图表168 2017-2019年上海延华智能科技（集团）股份有限公司总资产和净资产
 图表169 2017-2018年上海延华智能科技（集团）股份有限公司营业收入和净利润
 图表170 2019年上海延华智能科技（集团）股份有限公司营业收入和净利润
 图表171 2017-2018年上海延华智能科技（集团）股份有限公司现金流量
 图表172 2019年上海延华智能科技（集团）股份有限公司现金流量
 图表173 2018年上海延华智能科技（集团）股份有限公司主营业务收入分产品
 图表174 2017-2018年上海延华智能科技（集团）股份有限公司成长能力
 图表175 2019年上海延华智能科技（集团）股份有限公司成长能力
 图表176 2017-2018年上海延华智能科技（集团）股份有限公司短期偿债能力
 图表177 2019年上海延华智能科技（集团）股份有限公司短期偿债能力
 图表178 2017-2018年上海延华智能科技（集团）股份有限公司长期偿债能力
 图表179 2019年上海延华智能科技（集团）股份有限公司长期偿债能力
 图表180 2017-2018年上海延华智能科技（集团）股份有限公司运营能力
 图表181 2019年上海延华智能科技（集团）股份有限公司运营能力
 图表182 2017-2018年上海延华智能科技（集团）股份有限公司盈利能力
 图表183 2019年上海延华智能科技（集团）股份有限公司盈利能力
 图表184 大华交通态势云系统架构
 图表185 大华自助银行智能化方案
 图表186 大华人脸区域智能检测
 图表187 大华分布式显控解决方案拓扑图
 图表188 IPAD控制上墙
 图表189 2017-2019年浙江大华技术股份有限公司总资产和净资产
 图表190 2017-2018年浙江大华技术股份有限公司营业收入和净利润
 图表191 2019年浙江大华技术股份有限公司营业收入和净利润
 图表192 2017-2018年浙江大华技术股份有限公司现金流量
 图表193 2019年浙江大华技术股份有限公司现金流量
 图表194 2018年浙江大华技术股份有限公司主营业务收入分行业、分产品、分地区
 图表195 2017-2018年浙江大华技术股份有限公司成长能力
 图表196 2019年浙江大华技术股份有限公司成长能力
 图表197 2017-2018年浙江大华技术股份有限公司短期偿债能力
 图表198 2019年浙江大华技术股份有限公司短期偿债能力
 图表199 2017-2018年浙江大华技术股份有限公司长期偿债能力
 图表200 2019年浙江大华技术股份有限公司长期偿债能力
 图表201 2017-2018年浙江大华技术股份有限公司运营能力
 图表202 2019年浙江大华技术股份有限公司运营能力
 图表203 2017-2018年浙江大华技术股份有限公司盈利能力
 图表204 2019年浙江大华技术股份有限公司盈利能力
 图表205 2017-2019年深圳市赛为智能股份有限公司总资产和净资产
 图表206 2017-2018年深圳市赛为智能股份有限公司营业收入和净利润
 图表207 2019年深圳市赛为智能股份有限公司营业收入和净利润
 图表208 2017-2018年深圳市赛为智能股份有限公司现金流量
 图表209 2019年深圳市赛为智能股份有限公司现金流量
 图表210 2018年深圳市赛为智能股份有限公司主营业务收入分行业、分产品、分地区
 图表211 2017-2018年深圳市赛为智能股份有限公司成长能力
 图表212 2019年深圳市赛为智能股份有限公司成长能力
 图表213 2017-2018年深圳市赛为智能股份有限公司短期偿债能力
 图表214 2019年深圳市赛为智能股份有限公司短期偿债能力
 图表215 2017-2018年深圳市赛为智能股份有限公司长期偿债能力
 图表216 2019年深圳市赛为智能股份有限公司长期偿债能力
 图表217 2017-2018年深圳市赛为智能股份有限公司运营能力
 图表218 2019年深圳市赛为智能股份有限公司运营能力
 图表219 2017-2018年深圳市赛为智能股份有限公司盈利能力
 图表220 2019年深圳市赛为智能股份有限公司盈利能力
 图表221 2017-2019年万达信息股份有限公司总资产和净资产
 图表222 2017-2018年万达信息股份有限公司营业收入和净利润
 图表223 2019年万达信息股份有限公司营业收入和净利润
 图表224 2017-2018年万达信息股份有限公司现金流量
 图表225 2019年万达信息股份有限公司现金流量
 图表226 2018年万达信息股份有限公司主营业务收入分行业、分产品、分地区
 图表227 2017-2018年万达信息股份有限公司成长能力
 图表228 2019年万达信息股份有限公司成长能力
 图表229 2017-2018年万达信息股份有限公司短期偿债能力
 图表230 2019年万达信息股份有限公司短期偿债能力
 图表231 2017-2018年万达信息股份有限公司长期偿债能力
 图表232 2019年万达信息股份有限公司长期偿债能力
 图表233 2017-2018年万达信息股份有限公司运营能力
 图表234 2019年万达信息股份有限公司运营能力
 图表235 2017-2018年万达信息股份有限公司盈利能力
 图表236 2019年万达信息股份有限公司盈利能力
 图表237 2019年智慧城市行业上市公司盈利能力指标分析
 图表238 2018年智慧城市行业上市公司盈利能力指标分析
 图表239 2017年智慧城市行业上市公司盈利能力指标分析
 图表240 2019年智慧城市行业上市公司成长能力指标分析
 图表241 2018年智慧城市行业上市公司成长能力指标分析
 图表242 2017年智慧城市行业上市公司成长能力指标分析
 图表243 2019年智慧城市行业上市公司营运能力指标分析
 图表244 2018年智慧城市行业上市公司营运能力指标分析
 图表245 2017年智慧城市行业上市公司营运能力指标分析
 图表246 2019年智慧城市行业上市公司偿债能力指标分析
 图表247 2018年智慧城市行业上市公司偿债能力指标分析
 图表248 2017年智慧城市行业上市公司偿债能力指标分析
 图表249 2015-2016年神州控股综合收益表
 图表250 2015-2016年神州控股分部资料
 图表251 2016-2017年神州控股综合收益表
 图表252 2016-2017年神州控股分部资料
 图表253 2017-2018年神州控股综合收益表
 图表254 2017-2018年神州控股分部资料
 图表255 中研智业对2020-2025年中国物联网市场规模预测
 图表256 中研智业对2020-2025年中国医疗行业IT花费预测
 图表257 中研智业对2020-2025年中国智慧城市IT投资规模预测
 图表258 国家智慧城市（区、镇）试点指标体系（试行）
 图表259 智慧城市标准体系框架（试行稿）
 图表260 智慧城市评价指标体系总体框架（试行稿）