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及中国面向IT运营(AIOps)的人工智能市场报告2023-2029年

更新时间:2024-06-29 07:08:57 编号:371s35r4b9a5ba
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顾言

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及中国面向IT运营(AIOps)的人工智能市场报告2023-2029年

【全新修订】:2023年4月

【内容部分有删减·详细可参鸿晟信合研究院出版完整信息!】 

【报告价格】:[纸质版]:6500元 [电子版]:6800元 [纸质+电子]:7000元 (可以优惠)

【服务形式】: 文本+电子版+光盘

【联 系 人】:顾言 

及中国面向 IT 运营(AIOps)的人工智能市场“十四五”规划与发展战略建议报告2023-2029年


预计2029年将达到 亿元,2023-2029期间年复合增长率(CAGR)为 %。未来几年,本行业具有很大不确定性,本文的2023-2029年的预测数据是基于过去几年的历史发展、行业观点、以及本文分析师观点,综合给出的预测。


2022年中国占市场份额为 %,美国为 %,预计未来六年中国市场复合增长率为 %,并在2029年规模达到 百万美元,同期美国市场CAGR预计大约为 %。未来几年,亚太地区的重要市场地位将更加凸显,除中国外,日本、韩国、印度和东南亚地区,也将扮演重要角色。此外,未来六年,预计德国将继续维持其在欧洲的地位,2023-2029年CAGR将大约为 %。


目前市场,主要由 和 地区厂商主导,面向 IT 运营(AIOps)的人工智能头部厂商主要包括BMC Software、Moogsoft、Broadcom、VMare和AppDynamics等,大厂商占有大约 %的市场份额。


本报告研究“十三五”期间及中国市场面向 IT 运营(AIOps)的人工智能的发展现状,以及“十四五”期间行业发展预测。分析主要地区面向 IT 运营(AIOps)的人工智能的市场规模,历史数据2018-2022年,预测数据2023-2029年。


本文同时着重分析面向 IT 运营(AIOps)的人工智能行业竞争格局,包括市场主要企业中国本土市场主要企业竞争格局,分析主要企业近三年面向 IT 运营(AIOps)的人工智能的收入和市场份额。


此外针对面向 IT 运营(AIOps)的人工智能行业产品分类、应用、行业政策、行业发展有利因素、不利因素和进入壁垒也做了详细分析。


及国内主要企业包括:

    BMC Software

    Moogsoft

    Broadcom

    VMare

    AppDynamics

    IBM Corporation

    Splunk

    ProphetStor Data Services


按照不同产品类型,包括如下几个类别:

    云部署

    本地部署


按照不同应用,主要包括如下几个方面:

    资讯科技与电信

    医疗保健与生命科学

    媒体与娱乐

    零售和电子商务

    和公共部门


本文包含的主要地区和国家:

    北美(美国和加拿大)

    欧洲(德国、英国、法国、意大利和其他欧洲国家)

    亚太(中国、日本、韩国、中国台湾地区、东南亚、印度等)

    拉美(墨西哥和巴西等)

    中东及非洲地区


本文正文共9章,各章节主要内容如下:

1章:报告统计范围、产品细分、下游应用领域,以及行业发展总体概况、有利和不利因素、进入壁垒等;

2章:市场总体规模、中国地区总体规模,包括主要地区面向 IT 运营(AIOps)的人工智能总体规模及市场份额等;

3章:行业竞争格局分析,包括市场企业面向 IT 运营(AIOps)的人工智能收入排名及市场份额、中国市场企业面向 IT 运营(AIOps)的人工智能收入排名和份额等;

4章:市场不同产品类型面向 IT 运营(AIOps)的人工智能总体规模及份额等;

5章:市场不同应用面向 IT 运营(AIOps)的人工智能总体规模及份额等;

6章:行业发展机遇与风险分析;

7章:行业供应链分析,包括产业链、主要原料供应情况、下游应用情况、行业采购模式、生产模式、销售模式及销售渠道等;

8章:市场面向 IT 运营(AIOps)的人工智能主要企业基本情况介绍,包括公司简介、面向 IT 运营(AIOps)的人工智能产品介绍、面向 IT 运营(AIOps)的人工智能收入及公司新动态等;

9章:报告结论。

标题报告目录

1 面向 IT 运营(AIOps)的人工智能市场概述

    1.1 产品定义及统计范围

    1.2 按照不同产品类型,面向 IT 运营(AIOps)的人工智能主要可以分为如下几个类别

        1.2.1 不同产品类型面向 IT 运营(AIOps)的人工智能增长趋势2018 VS 2022 VS 2029

        1.2.2 云部署

        1.2.3 本地部署

    1.3 从不同应用,面向 IT 运营(AIOps)的人工智能主要包括如下几个方面

        1.3.1 不同应用面向 IT 运营(AIOps)的人工智能增长趋势2018 VS 2022 VS 2029

        1.3.2 资讯科技与电信

        1.3.3 医疗保健与生命科学

        1.3.4 媒体与娱乐

        1.3.5 零售和电子商务

        1.3.6 和公共部门

    1.4 行业发展现状分析

        1.4.1 十四五期间面向 IT 运营(AIOps)的人工智能行业发展总体概况

        1.4.2 面向 IT 运营(AIOps)的人工智能行业发展主要特点

        1.4.3 进入行业壁垒

        1.4.4 发展趋势及建议


2 行业发展现状及“十四五”前景预测

    2.1 面向 IT 运营(AIOps)的人工智能行业规模及预测分析

        2.1.1 市场面向 IT 运营(AIOps)的人工智能总体规模(2018-2029)

        2.1.2 中国市场面向 IT 运营(AIOps)的人工智能总体规模(2018-2029)

        2.1.3 中国市场面向 IT 运营(AIOps)的人工智能总规模占比重(2018-2029)

    2.2 主要地区面向 IT 运营(AIOps)的人工智能市场规模分析(2018 VS 2022 VS 2029)

        2.2.1 北美(美国和加拿大)

        2.2.2 欧洲(德国、英国、法国和意大利等国家)

        2.2.3 亚太主要国家/地区(中国、日本、韩国、中国台湾、印度和东南亚)

        2.2.4 拉美主要国家(墨西哥和巴西等)

        2.2.5 中东及非洲地区


3 行业竞争格局

    3.1 市场竞争格局分析

        3.1.1 市场主要企业面向 IT 运营(AIOps)的人工智能收入分析(2018-2023)

        3.1.2 面向 IT 运营(AIOps)的人工智能行业集中度分析:2022年Top 5厂商市场份额

        3.1.3 面向 IT 运营(AIOps)的人工智能梯队、二梯队和三梯队企业及市场份额

        3.1.4 主要企业总部、面向 IT 运营(AIOps)的人工智能市场分布及商业化日期

        3.1.5 主要企业面向 IT 运营(AIOps)的人工智能产品类型及应用

        3.1.6 行业并购及投资情况分析

    3.2 中国市场竞争格局

        3.2.1 中国本土主要企业面向 IT 运营(AIOps)的人工智能收入分析(2018-2023)

        3.2.2 中国市场面向 IT 运营(AIOps)的人工智能销售情况分析

    3.3 面向 IT 运营(AIOps)的人工智能中国企业SWOT分析


4 不同产品类型面向 IT 运营(AIOps)的人工智能分析

    4.1 市场不同产品类型面向 IT 运营(AIOps)的人工智能总体规模

        4.1.1 市场不同产品类型面向 IT 运营(AIOps)的人工智能总体规模(2018-2023)

        4.1.2 市场不同产品类型面向 IT 运营(AIOps)的人工智能总体规模预测(2024-2029)

    4.2 中国市场不同产品类型面向 IT 运营(AIOps)的人工智能总体规模

        4.2.1 中国市场不同产品类型面向 IT 运营(AIOps)的人工智能总体规模(2018-2023)

        4.2.2 中国市场不同产品类型面向 IT 运营(AIOps)的人工智能总体规模预测(2024-2029)


5 不同应用面向 IT 运营(AIOps)的人工智能分析

    5.1 市场不同应用面向 IT 运营(AIOps)的人工智能总体规模

        5.1.1 市场不同应用面向 IT 运营(AIOps)的人工智能总体规模(2018-2023)

        5.1.2 市场不同应用面向 IT 运营(AIOps)的人工智能总体规模预测(2024-2029)

    5.2 中国市场不同应用面向 IT 运营(AIOps)的人工智能总体规模

        5.2.1 中国市场不同应用面向 IT 运营(AIOps)的人工智能总体规模(2018-2023)

        5.2.2 中国市场不同应用面向 IT 运营(AIOps)的人工智能总体规模预测(2024-2029)


6 行业发展机遇和风险分析

    6.1 面向 IT 运营(AIOps)的人工智能行业发展机遇及主要驱动因素

    6.2 面向 IT 运营(AIOps)的人工智能行业发展面临的风险

    6.3 面向 IT 运营(AIOps)的人工智能行业政策分析


7 行业供应链分析

    7.1 面向 IT 运营(AIOps)的人工智能行业产业链简介

        7.1.1 面向 IT 运营(AIOps)的人工智能产业链

        7.1.2 面向 IT 运营(AIOps)的人工智能行业供应链分析

        7.1.3 面向 IT 运营(AIOps)的人工智能主要原材料及其供应商

        7.1.4 面向 IT 运营(AIOps)的人工智能行业主要下游客户

    7.2 面向 IT 运营(AIOps)的人工智能行业采购模式

    7.3 面向 IT 运营(AIOps)的人工智能行业开发/生产模式

    7.4 面向 IT 运营(AIOps)的人工智能行业销售模式


8 市场主要面向 IT 运营(AIOps)的人工智能企业简介

    8.1 BMC Software

        8.1.1 BMC Software基本信息、面向 IT 运营(AIOps)的人工智能市场分布、总部及行业地位

        8.1.2 BMC Software公司简介及主要业务

        8.1.3 BMC Software 面向 IT 运营(AIOps)的人工智能产品规格、参数及市场应用

        8.1.4 BMC Software 面向 IT 运营(AIOps)的人工智能收入及毛利率(2018-2023)

        8.1.5 BMC Software企业新动态

    8.2 Moogsoft

        8.2.1 Moogsoft基本信息、面向 IT 运营(AIOps)的人工智能市场分布、总部及行业地位

        8.2.2 Moogsoft公司简介及主要业务

        8.2.3 Moogsoft 面向 IT 运营(AIOps)的人工智能产品规格、参数及市场应用

        8.2.4 Moogsoft 面向 IT 运营(AIOps)的人工智能收入及毛利率(2018-2023)

        8.2.5 Moogsoft企业新动态

    8.3 Broadcom

        8.3.1 Broadcom基本信息、面向 IT 运营(AIOps)的人工智能市场分布、总部及行业地位

        8.3.2 Broadcom公司简介及主要业务

        8.3.3 Broadcom 面向 IT 运营(AIOps)的人工智能产品规格、参数及市场应用

        8.3.4 Broadcom 面向 IT 运营(AIOps)的人工智能收入及毛利率(2018-2023)

        8.3.5 Broadcom企业新动态

    8.4 VMare

        8.4.1 VMare基本信息、面向 IT 运营(AIOps)的人工智能市场分布、总部及行业地位

        8.4.2 VMare公司简介及主要业务

        8.4.3 VMare 面向 IT 运营(AIOps)的人工智能产品规格、参数及市场应用

        8.4.4 VMare 面向 IT 运营(AIOps)的人工智能收入及毛利率(2018-2023)

        8.4.5 VMare企业新动态

    8.5 AppDynamics

        8.5.1 AppDynamics基本信息、面向 IT 运营(AIOps)的人工智能市场分布、总部及行业地位

        8.5.2 AppDynamics公司简介及主要业务

        8.5.3 AppDynamics 面向 IT 运营(AIOps)的人工智能产品规格、参数及市场应用

        8.5.4 AppDynamics 面向 IT 运营(AIOps)的人工智能收入及毛利率(2018-2023)

        8.5.5 AppDynamics企业新动态

    8.6 IBM Corporation

        8.6.1 IBM Corporation基本信息、面向 IT 运营(AIOps)的人工智能市场分布、总部及行业地位

        8.6.2 IBM Corporation公司简介及主要业务

        8.6.3 IBM Corporation 面向 IT 运营(AIOps)的人工智能产品规格、参数及市场应用

        8.6.4 IBM Corporation 面向 IT 运营(AIOps)的人工智能收入及毛利率(2018-2023)

        8.6.5 IBM Corporation企业新动态

    8.7 Splunk

        8.7.1 Splunk基本信息、面向 IT 运营(AIOps)的人工智能市场分布、总部及行业地位

        8.7.2 Splunk公司简介及主要业务

        8.7.3 Splunk 面向 IT 运营(AIOps)的人工智能产品规格、参数及市场应用

        8.7.4 Splunk 面向 IT 运营(AIOps)的人工智能收入及毛利率(2018-2023)

        8.7.5 Splunk企业新动态

    8.8 ProphetStor Data Services

        8.8.1 ProphetStor Data Services基本信息、面向 IT 运营(AIOps)的人工智能市场分布、总部及行业地位

        8.8.2 ProphetStor Data Services公司简介及主要业务

        8.8.3 ProphetStor Data Services 面向 IT 运营(AIOps)的人工智能产品规格、参数及市场应用

        8.8.4 ProphetStor Data Services 面向 IT 运营(AIOps)的人工智能收入及毛利率(2018-2023)

        8.8.5 ProphetStor Data Services企业新动态


9 研究成果及结论


10 研究方法与数据来源

    10.1 研究方法

    10.2 数据来源

        10.2.1 二手信息来源

        10.2.2 一手信息来源

    10.3 数据交互验证

    10.4 免责声明


标题报告图表

    表1 不同产品类型面向 IT 运营(AIOps)的人工智能规模增长趋势2018 VS 2022 VS 2029 (百万美元)

    表2 不同应用面向 IT 运营(AIOps)的人工智能规模增长趋势2018 VS 2022 VS 2029(百万美元)

    表3 面向 IT 运营(AIOps)的人工智能行业发展主要特点

    表4 进入面向 IT 运营(AIOps)的人工智能行业壁垒

    表5 面向 IT 运营(AIOps)的人工智能发展趋势及建议

    表6 主要地区面向 IT 运营(AIOps)的人工智能总体规模(百万美元):2018 VS 2022 VS 2029

    表7 主要地区面向 IT 运营(AIOps)的人工智能总体规模(2018-2023)&(百万美元)

    表8 主要地区面向 IT 运营(AIOps)的人工智能总体规模(2024-2029)&(百万美元)

    表9 北美面向 IT 运营(AIOps)的人工智能基本情况分析

    表10 欧洲面向 IT 运营(AIOps)的人工智能基本情况分析

    表11 亚太面向 IT 运营(AIOps)的人工智能基本情况分析

    表12 拉美面向 IT 运营(AIOps)的人工智能基本情况分析

    表13 中东及非洲面向 IT 运营(AIOps)的人工智能基本情况分析

    表14 市场主要企业面向 IT 运营(AIOps)的人工智能收入(2018-2023)&(百万美元)

    表15 市场主要企业面向 IT 运营(AIOps)的人工智能收入市场份额(2018-2023)

    表16 2022年主要企业面向 IT 运营(AIOps)的人工智能收入排名及市场占有率

    表17 2022面向 IT 运营(AIOps)的人工智能主要厂商市场地位(梯队、二梯队和三梯队)

    表18 主要企业总部、面向 IT 运营(AIOps)的人工智能市场分布及商业化日期

    表19 主要企业面向 IT 运营(AIOps)的人工智能产品类型

    表20 行业并购及投资情况分析

    表21 中国本土企业面向 IT 运营(AIOps)的人工智能收入(2018-2023)&(百万美元)

    表22 中国本土企业面向 IT 运营(AIOps)的人工智能收入市场份额(2018-2023)

    表23 2022年及中国本土企业在中国市场面向 IT 运营(AIOps)的人工智能收入排名

    表24 市场不同产品类型面向 IT 运营(AIOps)的人工智能总体规模(2018-2023)&(百万美元)

    表25 市场不同产品类型面向 IT 运营(AIOps)的人工智能市场份额(2018-2023)


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智信中科(北京)信息科技有限公司
  • 马潇楠
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  • 2015-04-14
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