深圳盐田智能人脸识别终端设计市场价格

人脸识别也有多种方式。从安全和技术成本角度，大致分为2D人脸识别和3D人脸识别。前者就是照片也可以识别，不具备真人防伪的能力，成本低；后者是3D人脸识别，照片和视频等都不能验证，具有活体识别的能力。3D人脸识别也有多种技术：3D结构光，TOF，双目识别等，各有优劣和应用侧。

人脸识别产品应用虹膜识别技术，应用场景广泛：地铁、火车站、医院、学校、景区、办公楼、社区、交通等等。

人脸具有相似性和易变性，不同环境、光线、角度、年龄，均会对人脸的成像产生变化，因此，人脸识别是生物识别领域困难的研究领域之一。众视广人脸识别终端技术具有非强制性、非接触性、并发性等几大优势。
• 非强制性：系统在用户在无意识的状态下就可获取人脸图像，不需要配合；
• 非接触性：用户不需要和设备直接接触，就能获取人脸图像，提取人脸特征进行检测；
• 并发性：在实际应用场景下可以进行同时多个人脸的分拣、判断及识别；
除此之外，还有操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。

除此以外，在公安、金融、公证、互联网支付等越来越多行业，人脸已经作为身份鉴别或业务授权的重要依据之一。在人脸识别技术应用之前，已经诞生了很多对人员身份进行识别技术手段，可分为生物识别和非生物识别两大类，但在长期的应用过程中，其不足之处逐渐暴露出来：遗失、窃取、盗用、损坏、不卫生、磨损、影响通行、用户反感、逃避等。人脸识别的出现及应用并不能取代其他的技术，作为一种新的可应用的身份识别技术，与其它的身份识别技术手段相互补充，扬长避短。而人脸识别在应用上，具有先天性的隐蔽、方便、直观等优势，使得人脸识别在某些特定的场所、行业，有的应用优势。

人脸识别技术在智慧城市应用中已经部署并推广了多种产品形态和解决方案植入。人是社会的主体，所有服务的本质都回归到对人的服务，人脸识别要解决的也是各行各业满足人的需求、规避人的风险、解决人的问题。技术逐渐成熟，尤其是深度学习技术带来的技术突破，使得人脸识别技术达到可应用的下限水平，人脸识别相关产品和系统非常多。虽然人脸产品种类繁多，不管业务应用多么繁杂，但万变不离其宗，客户通过人脸识别技术手段达到验证人的身份或识别人的身份的目的始终不变。比如人脸实时报警系统。应用人脸检测和识别技术，在人员进出区域设置人脸卡口摄像机，针对经过卡口人员进行人脸抓拍、识别和自动报警，并可将报警信息推送到警务终端APP，实现实战预案联动。人脸卡口系统可立部署，也可作为子系统对接到第三方管理平台，可广泛应用于公安、交通、金融、司法、教育、医院等领域。
零售场景“刷脸”互动
1、人脸识别在零售场景应用，可实现“刷脸”互动，比如说在美妆店应用智能试妆设备，通过人脸识别技术识别面部特征，进行数据分析给顾客提供智能化体验，推荐合适的商品。
2、或是双屏互动小游戏与人脸识别结合，让用户通过“刷脸”的方式参与游戏，借助科技提升线下互动体验，拉近商家与顾客之间的距离。
人脸识别在零售场景应用，可通过智能技术助力传统行业升级转型，向智慧化场景转变。随着人工智能技术的进步，人脸识别系统在零售场景将会有更多的应用。