安徽合肥智能人脸识别终端设计报价

人脸识别终端品通过二代身份证读卡模块验证身份证真伪并读取身份证内的信息和照片，同时摄像头捕捉人脸并抓拍，将人脸图像和身份证照片进行1对1比对，验证是否为有效的持证人。提供管理平台，进行集中设备、人像库管理，可识别和记录验证的过程。

在高新技术的迅猛发展形势下，“智慧社区”已成人们所关注的焦点。如何打造智慧社区，改善人居环境，让生活变得更安心、更省心、更舒心，已是人们所追寻的共同目标。智慧社区是指社区管理的一种新理念，是新形势下社会管理创新的一种新模式。而随着社会的发展和人们安全意识的提高，居住社区的门禁系统已成安全设施之一。不仅可为住户提供良好的居住环境、增强社区的安全保障，更为楼盘定义为“高大上”的体现。

人脸识别闸机之人脸识别终端安装七步骤　　
一、人脸识别终端也称面板机，其安装步先装上设备配套的铝合金垫片和橡胶垫片　　
二、在人行通道闸安装人脸识别终端位置，开一个直径为36-38毫米的孔，以便穿线和固定底座　　
三、将人脸识别终端通过以上打好的孔安装在通道闸中，并装上另外一块垫片　　
四、取出固定螺丝对人脸识别终端进行固定　　
五、调整好人脸识别终端安装角度后拧紧固定螺丝　　
六、确认好对应的接口，连接好对应的电源线　　
七、人脸识别终端安装完毕，进行测试

人脸识别产品应用虹膜识别技术，应用场景广泛：地铁、火车站、医院、学校、景区、办公楼、社区、交通等等。

人脸具有相似性和易变性，不同环境、光线、角度、年龄，均会对人脸的成像产生变化，因此，人脸识别是生物识别领域困难的研究领域之一。众视广人脸识别终端技术具有非强制性、非接触性、并发性等几大优势。
• 非强制性：系统在用户在无意识的状态下就可获取人脸图像，不需要配合；
• 非接触性：用户不需要和设备直接接触，就能获取人脸图像，提取人脸特征进行检测；
• 并发性：在实际应用场景下可以进行同时多个人脸的分拣、判断及识别；
除此之外，还有操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
除此以外，在公安、金融、公证、互联网支付等越来越多行业，人脸已经作为身份鉴别或业务授权的重要依据之一。在人脸识别技术应用之前，已经诞生了很多对人员身份进行识别技术手段，可分为生物识别和非生物识别两大类，但在长期的应用过程中，其不足之处逐渐暴露出来：遗失、窃取、盗用、损坏、不卫生、磨损、影响通行、用户反感、逃避等。人脸识别的出现及应用并不能取代其他的技术，作为一种新的可应用的身份识别技术，与其它的身份识别技术手段相互补充，扬长避短。而人脸识别在应用上，具有先天性的隐蔽、方便、直观等优势，使得人脸识别在某些特定的场所、行业，有的应用优势。
人脸识别技术在智慧城市应用中已经部署并推广了多种产品形态和解决方案植入。人是社会的主体，所有服务的本质都回归到对人的服务，人脸识别要解决的也是各行各业满足人的需求、规避人的风险、解决人的问题。技术逐渐成熟，尤其是深度学习技术带来的技术突破，使得人脸识别技术达到可应用的下限水平，人脸识别相关产品和系统非常多。虽然人脸产品种类繁多，不管业务应用多么繁杂，但万变不离其宗，客户通过人脸识别技术手段达到验证人的身份或识别人的身份的目的始终不变。比如人脸实时报警系统。应用人脸检测和识别技术，在人员进出区域设置人脸卡口摄像机，针对经过卡口人员进行人脸抓拍、识别和自动报警，并可将报警信息推送到警务终端APP，实现实战预案联动。人脸卡口系统可立部署，也可作为子系统对接到第三方管理平台，可广泛应用于公安、交通、金融、司法、教育、医院等领域。
功能方面：
人员信息库数据对接：系统有的数据接口，用于与公安的居民信息库、人员信息库进行人员信息数据对接，在保障公安数据的安全性的同时，能够快速抽取人脸数据。
人脸特征提取：人脸特征值是决定人脸识别度的关键因素，也是影响人脸检索速度的因素。系统基于深度学习神经网络算法，进行人脸特征提取，并将人脸的结构化特征数据储存袋人脸特征库，进行人脸检索。
人脸比对检索：系统可提供1：1人脸比对、1：N人脸检索功能。支持多条检索任务并发处理，当任务数量超过上，系统进行排队处理。
零售场景“刷脸”互动
1、人脸识别在零售场景应用，可实现“刷脸”互动，比如说在美妆店应用智能试妆设备，通过人脸识别技术识别面部特征，进行数据分析给顾客提供智能化体验，推荐合适的商品。
2、或是双屏互动小游戏与人脸识别结合，让用户通过“刷脸”的方式参与游戏，借助科技提升线下互动体验，拉近商家与顾客之间的距离。
人脸识别在零售场景应用，可通过智能技术助力传统行业升级转型，向智慧化场景转变。随着人工智能技术的进步，人脸识别系统在零售场景将会有更多的应用。