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中国ChatGPT行业现状分析及投资潜力研究报告2023

更新时间:2024-11-06 07:26:05 编号:b73dridt5659c8
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胡丽洋

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中国ChatGPT行业现状分析及投资潜力研究报告2023

中国ChatGPT行业现状分析及投资潜力研究报告2023-2029年

    【报告编号】:33312
    【出版时间】:2023年6月
    【出版机构】:中信博研研究网
    【报告价格】:印刷版6500元 电子版6800元 印刷版+电子版7000元
    【交付方式】:emil电子版或特快专递
    【联 系 人】:张经理
    【电话同步】:150 010 815 54
    【邮 箱】:
     免费售后服务一年,具体内容及订购流程欢迎咨询客服章 ChatGPT产业链相关介绍
1.1 ChatGPT基本概述
1.1.1 基本定义
1.1.2 主要特点
1.1.3 使用局限
1.2 ChatGPT主要优势分析
1.2.1 技术方面
1.2.2 应用方面
1.1 ChatGPT主要运行模式
1.1.1 大型语言模型
1.1.2 新型人机交互接口
1.2 ChatGPT产业链分析
1.2.1 产业链综述
1.2.2 产业链上游
1.2.3 产业链中游
1.2.4 产业链下游
二章 2021-2023年国内外ChatGPT产业发展分析
2.1 ChatGPT行业发展分析
2.1.1 行业发展历程
2.1.2 行业发展现状
2.1.3 主要企业布局
2.1.4 应用场景分析
2.1.5 商业进程状况
2.1.6 行业产生效应
2.1.7 行业监督管理
2.2 中国ChatGPT行业发展状况分析
2.2.1 行业发展意义
2.2.2 行业厂商分析
2.2.3 行业价值链条
2.2.4 产品研发情况
2.3 ChatGPT行业发展路径分析
2.3.1 GPT初代
2.3.2 GPT-2
2.3.3 GPT-3
2.3.4 GPT-3.5
2.3.5 GPT-4
2.4 ChatGPT行业发展产生的社会影响及变革分析
2.4.1 重塑时空场域
2.4.2 重塑生产关系
2.4.3 重构劳动关系
2.4.4 重塑生活方式
2.4.5 主要发生变革
2.5 中国ChatGPT行业发展机遇分析
2.5.1 释放社会的生产力
2.5.2 带动生产关系变革
2.5.3 产生商业模式创新
2.5.4 推动产业转型升级
2.5.5 催生产业应用场景
2.6 ChatGPT行业法律风险及规制分析
2.6.1 知识产权法律风险
2.6.2 数据相关法律风险
2.6.3 学校学术伦理规范
2.6.4 法律风险规制分析
2.7 中国ChatGPT行业面临的挑战分析
2.7.1 技术层面
2.7.2 社会层面
2.7.3 伦理层面
2.7.4 法律层面
2.8 ChatGPT行业发展问题分析
2.8.1 行业发展瓶颈
2.8.2 行业潜在威胁
2.8.3 行业产生危害
2.8.4 未来安全问题
2.9 中国ChatGPT行业发展建议分析
2.9.1 鼓励有序发展应用
2.9.2 夯实相关技术体系
2.9.3 构建人才培养系统
2.9.4 完善相关法律体系
三章 2021-2023年中国ChatGPT产业链上游发展分析——AI芯片行业
3.1 中国AI芯片行业发展综述
3.1.1 行业基本概述
3.1.2 行业发展历程
3.1.3 行业发展政策
3.1.4 行业发展现状
3.1.5 行业应用场景
3.1.6 主要技术路线
3.2 2021-2023年中国AI芯片行业运行情况发展分析
3.2.1 市场规模状况
3.2.2 芯片数量需求
3.2.3 企业注册数量
3.2.4 企业竞争格局
3.2.5 主要企业布局
3.2.6 行业融资情况
3.2.7 行业投资主体
3.3 AI芯片主要细分类型发展分析
3.3.1 CPU
3.3.2 GPU
3.3.3 FPGA
3.3.4 ASIC
3.3.5 整体发展
3.4 AI芯片行业发展前景展望分析
3.4.1 行业发展前景
3.4.2 市场发展空间
3.4.3 行业需求激增
3.4.4 行业发展挑战
四章 2021-2023年中国ChatGPT产业链上游发展分析——数据中心行业
4.1 2021-2023年中国数据中心行业发展分析
4.1.1 行业发展政策
4.1.2 主要商业模式
4.1.3 产业链条结构
4.1.4 行业机架规模
4.1.5 市场规模状况
4.1.6 行业建设成本
4.1.7 区域分布情况
4.1.8 行业中心名单
4.1.9 行业竞争状况
4.1.10 行业资本布局
4.2 中国数据中心建设的标准化发展分析
4.2.1 顶层要求
4.2.2 发展现状
4.2.3 主要标准
4.2.4 发展困境
4.2.5 发展建议
4.3 数据中心关键技术体系
4.3.1 数据中心选址和规划技术
4.3.2 数据中心供电和制冷技术
4.3.3 数据中心IT关键支撑技术
4.3.4 能效优化管理技术
4.3.5 负载和应用软件技术
4.4 中国数据中心发展的对策建议
4.4.1 加强顶层设计规划
4.4.2 节能降耗实现绿色发展
4.4.3 因地制宜合理规划布局
4.4.4 支持壮大规模
4.4.5 加快关键核心技术研发
4.5 中国数据中心行业发展前景趋势预测分析
4.5.1 ChatGPT影响
4.5.2 ChatGPT挑战
4.5.3 行业发展前景
4.5.4 行业发展趋势
五章 2021-2023年中国ChatGPT产业链中游发展分析——数据标注行业
5.1 中国数据标注行业发展综述
5.1.1 行业基本概述
5.1.2 行业发展政策
5.1.3 行业发展现状
5.1.4 行业核心需求
5.1.5 行业发展问题
5.1.6 行业发展建议
5.2 2021-2023年中国数据标注行业运行状况分析
5.2.1 市场规模状况
5.2.2 市场结构状况
5.2.3 下游应用领域
5.2.4 区域分布状况
5.2.5 行业供需分析
5.2.6 学习时间情况
5.2.7 行业集中程度
5.2.8 行业价格走势
5.3 中国数据标注企业发展分析
5.3.1 企业数量分析
5.3.2 企业竞争格局
5.3.3 企业排行情况
5.3.4 企业自建基地
5.3.5 企业策略矩阵
5.4 中国数据标注行业发展前景趋势预测分析
5.4.1 市场发展空间
5.4.2 行业供需预测
5.4.3 行业发展前景
5.4.4 竞争发展趋势
5.4.5 行业发展趋势
六章 2021-2023年中国ChatGPT产业链中游发展分析——算法产业
6.1 中国算法产业发展综述
6.1.1 产业基本概述
6.1.2 算法管理规定
6.1.3 产业应用现状
6.1.4 企业竞争格局
6.1.5 区域发展情况
6.1.6 应用风险问题
6.1.7 算法治理实践
6.2 中国人工智能算法发展状况分析
6.2.1 基本概述
6.2.2 主要分类
6.2.3 提取方法
6.2.4 审查指南
6.2.5 专利体系
6.2.6 审查困境
6.2.7 规制走向
6.3 ChatGPT算法发展综述
6.3.1 计算步骤
6.3.2 核心壁垒
6.3.3 学习机制
6.3.4 模型规模
6.4 数字时代算法困境发展分析
6.4.1 发展背景
6.4.2 困境表现
6.4.3 发展成因
6.4.4 治理路径
6.5 中国算法未来发展建议分析
6.5.1 强化顶层设计
6.5.2 完善治理格局
6.5.3 立足算法特性
6.5.4 强化国际协调
七章 2021-2023年中国ChatGPT产业链下游发展分析——AI金融行业
7.1 2021-2023年中国AI金融行业运行状况
7.1.1 行业基本概述
7.1.2 行业发展政策
7.1.3 市场规模状况
7.1.4 市场结构分析
7.1.5 主要玩家态势
7.1.6 行业生态格局
7.1.7 行业发展挑战
7.1.8 行业发展机遇
7.2 2021-2023年中国AI金融行业投融资分析
7.2.1 融资事件数量
 图表 2021年我国数据

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北京亚博中研信息咨询有限公司
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