中国大数据市场现状调查与十四五发展规划分析报告2021-2026年

中国大数据市场现状调查与十四五发展规划分析报告2021-2026年
【报告编号】: 347716
【出版时间】: 2021年10月
【出版机构】: 中研智业研究院
【交付方式】: EMIL电子版或特快专递
【报告价格】:【纸质版】: 6500元 【电子版】: 6800元 【纸质+电子】: 7000元

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【报告目录】

章 大数据产业基本概况. 18
节 大数据产业相关内容. 18
一、大数据定义理解. 18
二、大数据由来分析. 18
三、大数据关键特征. 19
四、大数据生命周期. 20
第二节 大数据产业关键技术分析. 20
一、大数据关键分析技术. 20
二、大数据关键处理技术. 25
三、大数据的可视化技术. 25
四、大数据安全保密技术. 26
第三节 大数据产业相关政策规划. 28
一、《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2012－2020年）》. 28
二、《软件和信息技术服务业“十三五”发展规划》. 29
三、《宽带网络基础设施“十三五”规划》. 30
四、《中国云科技发展“十三五”专项规划》. 31
五、《物联网“十三五”发展规划》. 33
六、《关于数据中心建设布局的指导意见》. 34
七、地区大数据产业政策分析. 34
（一）《广东省实施大数据战略工作方案》. 34
（二）《陕西省大数据产业的发展战略》. 35
第二章 大数据产业链分析. 36
节 大数据产业链分析. 36
一、产业链内涵. 36
二、产业链主体. 36
三、产业链构成. 36
第二节 大数据产业链主体企业分析. 37
一、语音识别. 37
二、视频识别. 38
三、商业智能软件. 39
四、数据中心建设与维护. 40
五、IT咨询方案实施. 41
六、信息安全. 42
七、数据分析处理. 42
第三节 大数据产业主要构成市场分析. 43
一、中国存储市场发展分析. 43
（一）存储市场产品构成. 43
（二）存储行业五力模型. 44
（三）存储市场总体规模. 45
（四）存储细分市场规模. 46
二、中国服务器市场发展分析. 47
（一）服务器主要产品构成. 47
（二）服务器总体市场规模. 48
（三）服务器细分市场规模. 48
（四）服务器市场关注格局. 49
三、中国ERP软件市场发展分析. 50
（一）ERP软件市场发展历程. 50
（二）ERP软件市场特点分析. 51
（三）ERP软件市场规模分析. 51
四、中国CRM软件市场发展分析. 52
（一）CRM软件市场热门产品. 52
（二）CRM软件市场特点分析. 54
（三）CRM软件市场规模分析. 56
（四）CRM软件企业市场份额. 57
（五）CRM与大数据融合趋势. 58
五、中国商业智能市场发展分析. 58
（一）商业智能市场基本情况. 58
（二）商业智能市场规模分析. 61
（三）商业智能市场企业结构. 61
（四）商业智能市场应用结构. 61
第四节 大数据应用成功案例分析. 62
一、沃尔玛. 62
（一）大数据应用背景. 62
（二）大数据应用内容. 62
（三）大数据应用成果. 62
二、亚马逊. 62
（一）大数据应用背景. 62
（二）大数据应用内容. 63
（三）大数据应用成果. 63
三、Facebook 63
（一）大数据应用背景. 63
（二）大数据应用内容. 63
（三）大数据应用成果. 64
四、英国电信公司BT 64
（一）大数据应用背景. 64
（二）大数据应用内容. 64
（三）大数据应用成果. 65
五、中信银行信用卡中心. 65
（一）大数据应用背景. 65
（二）大数据应用内容. 65
（三）大数据应用成果. 66
六、大奖章基金. 66
（一）大数据应用背景. 66
（二）大数据应用内容. 66
（三）大数据应用成果. 67
七、德国ECC紧急求援呼叫中心. 67
（一）大数据应用背景. 67
（二）大数据应用内容. 67
（三）大数据应用成果. 67
第三章 全球大数据产业发展背景分析. 68
节 全球互联网行业发展分析. 68
一、互联网资源规模. 68
（一）网页网站数量. 68
（二）服务器的规模. 68
（三）域名数量分析. 68
二、互联网用户规模. 69
三、互联网应用情况. 69
（一）电子邮件. 69
（二）社交媒体. 69
（三）网络搜索. 70
第二节 全球物联网行业发展分析. 70
一、物联网产业基本概况. 70
（一）物联网产业发展历程. 70
（二）物联网产业链的结构. 71
（三）物联网产业研发. 71
（四）物联网应用模式分析. 73
（五）物联网发展驱动因素. 73
二、物联网网络结构分析. 74
（一）物联网感知层. 74
（二）物联网传输层. 74
（三）物联网应用层. 75
三、全球物联网产业发展现状. 75
（一）物联网产业特点. 75
（二）物联网市场规模. 77
（三）物联网产业结构. 77
四、国外地区物联网产业发展现状. 79
（一）美国. 79
（二）欧盟. 80
（三）日本. 83
（四）韩国. 84
第三节 全球电子商务行业发展分析. 85
一、电子商务产业基本概况. 85
（一）电子商务行业发展历程. 85
（二）电子商务行业的产业链. 86
（三）电子商务行业的价值链. 86
二、全球电子商务行业发展现状分析. 88
（一）电子商务行业发展总体概况. 88
（二）电子商务行业发展特点分析. 88
（三）B2B电子商务市场交易规模. 89
（四）网络零售市场交易规模分析. 89
（五）全球电子支付产业规模分析. 90
三、全球各地区网络零售交易规模. 90
（一）美国. 90
（二）欧洲. 91
（三）亚洲. 91
（四）非洲. 91
（五）拉美. 91
（六）澳洲. 92
第四章 全球大数据产业发展分析. 93
节 全球大数据市场发展现状. 93
一、全球数据量产生规模分析. 93
二、全球大数据市场规模分析. 93
三、全球大数据市场结构分析. 94
四、全球厂商大数据收入. 94
五、各国加大大数据领域投资. 95
第二节 全球医疗行业大数据应用情况. 96
一、医疗大数据市场规模分析. 96
二、医疗大数据市场的供应商. 96
三、医疗大数据市场产品构成. 97
四、医疗大数据市场区域分布. 98
五、医疗大数据市场前景分析. 98
第三节 全球电信行业大数据应用情况. 98
一、电信大数据市场规模分析. 98
二、电信大数据市场的供应商. 99
三、电信大数据市场产品构成. 99
四、电信大数据市场区域分布. 100
五、电信大数据市场前景分析. 100
第四节 全球新兴企业大数据创新成果. 101
一、SUSE Linux Enterprise Server系统. 101
二、Cloudera实时查询开源项目Impala 101
三、1010data基于云计算的大数据分析. 101
第五章 中国大数据产业发展背景分析. 103
节 中国互联网行业发展分析. 103
一、互联网基础资源分析. 103
（一）基础资源概述. 103
（二）IP地址数量分析. 103
（三）域名数量分析. 104
（四）网站数量分析. 105
二、网民基本情况分析. 106
（一）总体网民规模分析. 106
（二）分省网民规模. 107
（三）手机网民规模分析. 107
（四）网民属性结构分析. 108
三、网络接入方式分析. 112
（一）上网设备使用情况. 112
（二）上网时长发展情况. 113
四、网民互联网应用状况. 114
（一）信息获取情况分析. 114
（二）商务交易发展情况. 116
（三）交流沟通现状分析. 120
（四）网络娱乐. 123
第二节 中国电子商务行业发展分析. 126
一、电子商务行业发展规模. 126
（一）电子商务交易规模. 126
（二）电子商务区域分布. 126
（三）电子商务人员数据. 127
二、B2B电子商务发展规模. 128
（一）B2B电子商务交易规模. 128
（二）B2B电子商务市场营收. 129
（三）B2B电子商务市场份额. 130
（四）B2B电子商务用户规模. 131
三、网络零售市场发展规模. 132
（一）网络零售交易规模. 132
（二）网络零售市场份额. 132
（三）网络零售用户规模. 134
（四）网络零售网点规模. 135
（五）网络移动购物规模. 135
四、网络团购市场发展规模. 136
（一）网络团购企业规模. 136
（二）网络团购用户规模. 138
（三）网络团购交易份额. 139
（四）网络团购市场份额. 139
（五）网络团购网站类型. 140
第三节 中国软件行业发展分析. 141
一、软件行业发展现状分析. 141
二、软件产业基地建设现状. 145
三、软件行业发展规模分析. 148
（一）软件行业市场规模. 148
（二）软件产业结构分析. 149
（三）软件产业创新能力. 150
第四节 中国IT服务行业发展分析. 150
一、IT服务行业发展现状. 150
二、IT服务市场规模分析. 151
三、IT服务市场结构分析. 152
（一）产品结构. 152
（二）品牌结构. 152
（三）行业结构. 153
（四）区域结构. 153
四、IT服务行业发展趋势. 154
第五节 中国云计算产业发展分析. 156
一、云计算基本情况. 156
（一）云计算发展阶段. 156
（二）云计算产业结构. 157
（三）云计算服务类型. 158
二、云计算发展现状. 159
（一）各地云项目建设情况. 159
（二）云计算市场规模分析. 159
（三）云计算行业发展特点. 160
（四）云计算技术发展现状. 163
（五）云计算应用现状分析. 163
三、云计算市场结构. 166
（一）云计算产品结构分析. 166
（二）云计算区域结构分析. 166
（三）云计算平行结构分析. 167
（四）云计算竞争结构分析. 167
第六节 中国数据中心市场发展分析. 170
一、数据中心行业特点. 170
二、数据中心竞争状况. 171
三、数据中心市场规模. 172
（一）基础设施规模. 172
（二）IT投资的规模. 172
（三）总体市场规模. 172
（四）IDC产业的规模. 173
四、数据中心应用结构. 173
五、2018年数据中心评价结果. 175
（一）数据中心评价结果. 175
（二）数据中心设计方案. 175
（三）数据中心项目实施. 175
（四）数据中心运维管理. 176
（五）数据中心创新解决方案. 176
（六）数据中心创新技术产品. 176
第六章 中国物联网行业发展分析. 177
节 中国物联网产业发展概况. 177
一、物联网行业生命周期. 177
二、物联网标准体系建设. 177
三、物联网技术发展分析. 178
四、物联网产业链的布局. 179
第二节 中国物联网产业发展现状. 186
一、物联网产业发展特点. 186
二、物联网市场规模分析. 188
三、物联网产业区域格局. 189
四、物联网应用情况分析. 190
第三节 中国物联网产业主要细分市场发展. 192
一、RFID产业发展分析. 192
（一）RFID市场规模分析. 192
（二）RFID发展特点分析. 193
（三）RFID投入产出分析. 195
（四）RFID应用情况分析. 196
二、传感器行业发展分析. 198
（一）传感器物联网的应用. 198
（二）传感器厂商市场格局. 199
（三）传感器产品市场规模. 200
（四）传感器应用市场分析. 202
第四节 中国物联网运营商业模式. 207
一、运营商主导型. 207
二、系统集成商主导型. 208
三、软硬件集成商主导型. 208
四、软件内容集成商主导型. 208
五、主导型. 209
六、用户主导型. 209
七、合作运营型. 210
八、云聚合型. 210
第七章 中国大数据产业发展分析. 211
节 中国大数据产业发展分析. 211
一、大数据主要来源分析. 211
（一）物联网行业发展. 211
（二）智能手机的普及. 211
（三）社交网站的发展. 211
（四）网络交易的发展. 211
二、中国大数据产业发展概况. 212
（一）大数据产业发展历程. 212
（二）大数据市场规模分析. 212
（三）技术及产品发展特点. 212
（四）商业模式及应用特点. 214
三、大数据企业新创新成果. 216
（一）赛斯信安自主研发大数据管理系统. 216
（二）深圳院多媒体大数据研究进展. 216
（三）精诚自有品牌Etu大数据创新企业. 217
（四）搜狗推新一代搜索引擎—探索引擎. 217
第二节 中国地区大数据发展现状. 218
一、中关村大数据产业发展现状. 218
（一）大数据产业发展优势. 218
（二）大数据产业发展实力. 218
（三）大数据产业发展成果. 218
（四）大数据产业发展布局. 219
二、深圳市大数据产业发展现状. 219
（一）大数据产业发展优势. 219
（二）大数据产业发展实力. 219
（三）大数据产业发展成果. 219
（四）大数据产业发展布局. 220
三、上海市大数据产业发展现状. 220
（一）大数据产业发展优势. 220
（二）大数据产业发展实力. 220
（三）大数据产业发展成果. 220
（四）大数据产业发展布局. 221
四、天津市大数据产业发展现状. 221
（一）大数据产业发展优势. 221
（二）大数据产业发展实力. 221
（三）大数据产业发展成果. 221
（四）大数据产业发展布局. 221
五、沣西大数据产业园区分析. 222
（一）大数据产业发展优势. 222
（二）大数据园区建设目标. 222
（三）大数据产业发展思路. 223
（四）大数据产业发展战略. 223
第八章 中国大数据应用领域发展分析. 224
节 金融行业大数据应用分析. 224
一、行业的发展现状分析. 224
二、行业大数据应用情况. 224
（一）行业IT投资规模分析. 224
（二）大数据应用价值分析. 225
（三）大数据应用现状分析. 226
（四）大数据应用前景分析. 226
三、大数据相关项目建设. 226
（一）工商银行大数据项目. 226
（二）交通银行大数据项目. 227
（三）建设银行大数据项目. 228
（四）农业银行大数据项目. 228
（五）招商银行大数据项目. 228
第二节 医疗行业大数据应用分析. 228
一、行业的发展现状分析. 228
二、行业大数据应用情况. 229
（一）行业IT投资规模分析. 229
（二）大数据应用价值分析. 230
（三）大数据应用现状分析. 230
（四）大数据应用前景分析. 230
三、大数据相关项目建设. 232
（一）广州中医附院大数据项目. 232
（二）无锡人民医院大数据项目. 232
（三）爱康国宾机构大数据项目. 232
（四）上海仁济医院大数据项目. 232
（五）杭州卫生信息大数据项目. 233
第三节 电信行业大数据应用分析. 233
一、行业的发展现状分析. 233
二、行业大数据应用情况. 234
（一）行业IT投资规模分析. 234
（二）大数据应用价值分析. 234
（三）大数据应用现状分析. 235
（四）大数据应用前景分析. 235
三、大数据相关项目建设. 235
（一）中国电信大数据项目. 235
（二）中国移动大数据项目. 236
（三）中国联通大数据项目. 236
（四）长城宽带大数据项目. 236
第四节 交通行业大数据应用分析. 237
一、行业的发展现状分析. 237
二、行业大数据应用情况. 238
（一）行业IT投资规模分析. 238
（二）大数据应用价值分析. 239
（三）大数据应用现状分析. 239
（四）大数据应用前景分析. 239
三、大数据相关项目建设. 240
（一）东方航空大数据项目. 240
（二）智能交通大数据项目. 240
（三）高速公路大数据项目. 240
（四）辽宁交通大数据项目. 241
（五）中国民航大数据项目. 241
第五节 行业大数据应用分析. 241
一、行业的发展现状分析. 241
二、行业大数据应用情况. 242
（一）行业IT投资规模分析. 242
（二）大数据应用价值分析. 242
（三）大数据应用现状分析. 243
（四）大数据应用前景分析. 244
三、大数据相关项目建设. 244
（一）南通统计局大数据项目. 244
（二）富阳市大数据项目. 244
（三）广东省大数据项目. 245
（四）江苏环保厅大数据项目. 245
（五）无锡征地服务大数据项目. 245
第六节 零售行业大数据应用分析. 245
一、行业的发展现状分析. 245
二、行业大数据应用情况. 246
（一）行业IT投资规模分析. 246
（二）大数据应用价值分析. 247
（三）大数据应用现状分析. 247
（四）大数据应用前景分析. 248
三、大数据相关项目建设. 248
（一）浙江烟草专卖大数据项目. 248
（二）七匹狼集团的大数据项目. 248
（三）红塔集团大数据项目分析. 249
（四）安莉芳—思杰大数据项目. 249
（五）北京大悦城的大数据项目. 250
第七节 教育行业大数据应用分析. 250
一、行业的发展现状分析. 250
二、行业大数据应用情况. 251
（一）行业IT投资规模分析. 251
（二）大数据应用价值分析. 252
（三）大数据应用现状分析. 252
（四）大数据应用前景分析. 253
三、大数据相关项目建设. 253
（一）厦门大学大数据项目分析. 253
（二）山东科技大学大数据项目. 253
（三）首都经贸大学大数据项目. 254
（四）闵行区中小学大数据项目. 254
（五）西北大学大数据项目分析. 254
第八节 能源行业大数据应用分析. 255
一、行业的发展现状分析. 255
二、行业大数据应用情况. 256
（一）行业IT投资规模分析. 256
（二）大数据应用价值分析. 257
（三）大数据应用现状分析. 258
（四）大数据应用前景分析. 259
三、大数据相关项目建设. 259
（一）国家电网大数据项目. 259
（二）国网信通大数据项目. 260
（三）中国石油大数据项目. 260
（四）吉林石化大数据项目. 260
（五）神华集团大数据项目. 261
第九章 国内外企业大数据战略布局. 262
节 国外企业大数据战略布局. 262
一、IBM 262
（一）大数据市场竞争优势. 262
（二）大数据业务经营情况. 262
（三）大数据竞争策略分析. 263
（四）大数据新创新成果. 263
（五）大数据产业战略布局. 263
二、Intel 264
（一）大数据市场竞争优势. 264
（二）大数据业务经营情况. 264
（三）大数据竞争策略分析. 264
（四）大数据新创新成果. 264
（五）大数据产业战略布局. 264
三、Oracle 265
（一）大数据市场竞争优势. 265
（二）大数据业务经营情况. 265
（三）大数据竞争策略分析. 266
（四）大数据新创新成果. 266
（五）大数据产业战略布局. 266
四、HP 267
（一）大数据市场竞争优势. 267
（二）大数据业务经营情况. 267
（三）大数据竞争策略分析. 268
（四）大数据新创新成果. 268
（五）大数据产业战略布局. 269
五、Teradata 269
（一）大数据市场竞争优势. 269
（二）大数据业务经营情况. 269
（三）大数据竞争策略分析. 269
（四）大数据新创新成果. 270
（五）大数据产业战略布局. 270
六、Dell 270
（一）大数据市场竞争优势. 270
（二）大数据业务经营情况. 270
（三）大数据竞争策略分析. 271
（四）大数据新创新成果. 272