福田人脸识别终端设计内容

人脸识别也有多种方式。从安全和技术成本角度，大致分为2D人脸识别和3D人脸识别。前者就是照片也可以识别，不具备真人防伪的能力，成本低；后者是3D人脸识别，照片和视频等都不能验证，具有活体识别的能力。3D人脸识别也有多种技术：3D结构光，TOF，双目识别等，各有优劣和应用侧。

在高新技术的迅猛发展形势下，“智慧社区”已成人们所关注的焦点。如何打造智慧社区，改善人居环境，让生活变得更安心、更省心、更舒心，已是人们所追寻的共同目标。智慧社区是指社区管理的一种新理念，是新形势下社会管理创新的一种新模式。而随着社会的发展和人们安全意识的提高，居住社区的门禁系统已成安全设施之一。不仅可为住户提供良好的居住环境、增强社区的安全保障，更为楼盘定义为“高大上”的体现。

智慧社区门禁系统解决方案：
1、人脸识别新技术
早期门禁系统，主要是依赖磁卡识别技术，住户只能借助门禁卡才能顺利通过小区大门。随着智慧城市发展及对人脸识别技术深入研究与应用，触想智能立研发设计人脸识别门禁一体机，人脸识别成了全新的、随身携带的“门禁卡”，想要出门刷脸就行。
2、LED补光灯，夜间也能识别
到晚上黑麻麻一片，脸都看不清门禁还怎么识别？针对这个问题，触想智能技术人员提出完善的解决方案，在人脸识别门禁一体机摄像头两侧增加LED防水防潮补光灯，“夜间不能识别人脸”问题解决。
3、可增加测温模块
大环境下，进出小区的时候仍然有门卫拿着测温枪测试体温，识别体温会是未来很长一段时间的。触想智能研发人员及时跟进市场需要，设计人脸识别终端能搭载测温模块，无接触测温，超过正常温度，自动报警。
4、语音视频通话开门
亲友前来拜访，想要进入小区该怎么办？触想智能人脸识别门禁一体机在设备上增加语音及麦克风模块，业主租户可以通过电话、视频等方式确认访客身份，随后进行临时性的人脸和身份证登记，就可以顺利进出小区了。
5、WIFI+4G网络，双重保障
针对门禁系统WIFI链接网络不稳定，易发生网络故障，而导致门禁一体机无法正常使用，业主租户无法进入小区。针对这个问题，触想智能在门禁一体机内置4G网络模块，双重保障，WIFI出现故障也无需担心没有网络设备无法使用的问题。触想智能提供的智能门禁系统一体机已在写字楼、企业、社区、大型综合体等广泛应用，不仅提高了安全保障，更使人们的日常生活方式得到便捷、舒适、的运作，是目前人们所追寻的新智慧生活模式。

人脸识别闸机是现在各种办公楼写字楼或者室外场景常用出入口门禁管理设备，而且经常结合门禁访客使用，目前和测温结合使用于出入口管理起到很大的作用。它的安装可以参考有关教程步骤来进行。

人脸识别闸机之人脸识别终端安装七步骤　　
一、人脸识别终端也称面板机，其安装步先装上设备配套的铝合金垫片和橡胶垫片　　
二、在人行通道闸安装人脸识别终端位置，开一个直径为36-38毫米的孔，以便穿线和固定底座　　
三、将人脸识别终端通过以上打好的孔安装在通道闸中，并装上另外一块垫片　　
四、取出固定螺丝对人脸识别终端进行固定　　
五、调整好人脸识别终端安装角度后拧紧固定螺丝　　
六、确认好对应的接口，连接好对应的电源线　　
七、人脸识别终端安装完毕，进行测试
因为场景和人的变化，人脸识别门禁系统考虑外部因素、人员流动等。为适应复杂的环境，人脸识别技术支持强光、弱光、夜背光等多种复杂的环境。并且可以检测面部不同角度的位置，如正面和侧面等。实现了对门禁系统的要求，提高了门禁识别率。脸部识别的门如果放在户外，对功能的要求就会很高。太阳、雷鸣、雨声都受到强烈干扰。因此，在选择面部识别门禁终端时，明确需求场景在哪里，根据设置场景选择合适的配置。
人脸识别终端是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。每个人的面孔都由额头、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、双颊等部位组合而成，它们之间的大致位置关系也是固定的。然而，人脸具有性，这个世界上找不出两张完全相同的人脸，人们通常能够根据不同面孔之间的细微差异将不同人区分开来。
功能方面：
人员信息库数据对接：系统有的数据接口，用于与公安的居民信息库、人员信息库进行人员信息数据对接，在保障公安数据的安全性的同时，能够快速抽取人脸数据。
人脸特征提取：人脸特征值是决定人脸识别度的关键因素，也是影响人脸检索速度的因素。系统基于深度学习神经网络算法，进行人脸特征提取，并将人脸的结构化特征数据储存袋人脸特征库，进行人脸检索。
人脸比对检索：系统可提供1：1人脸比对、1：N人脸检索功能。支持多条检索任务并发处理，当任务数量超过上，系统进行排队处理。
零售场景“刷脸”互动
1、人脸识别在零售场景应用，可实现“刷脸”互动，比如说在美妆店应用智能试妆设备，通过人脸识别技术识别面部特征，进行数据分析给顾客提供智能化体验，推荐合适的商品。
2、或是双屏互动小游戏与人脸识别结合，让用户通过“刷脸”的方式参与游戏，借助科技提升线下互动体验，拉近商家与顾客之间的距离。
人脸识别在零售场景应用，可通过智能技术助力传统行业升级转型，向智慧化场景转变。随着人工智能技术的进步，人脸识别系统在零售场景将会有更多的应用。