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中国智能汽车(智能网联汽车)发展态势与前景战略建议报告2020-2025年

更新时间:2024-06-26 04:01:33 编号:84290gtfg608a1
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中国智能汽车(智能网联汽车)发展态势与前景战略建议报告2020-2025年

中国智能汽车(智能网联汽车)发展态势与前景战略建议报告2020-2025年
【报告编号】: 294352
【出版时间】: 2020年1月
【出版机构】: 中研智业研究院
【交付方式】: EMIL电子版或特快专递
【报告价格】:【纸质版】:6500元 【电子版】: 6800元 【纸质+电子】: 7000元
【订购电话】: 010-5712 6768
【在线联系】: Q Q 9087 29923
【联 系 人】: 杨静--客服专员
【报告来源】: http://www.zyzyyjy.com/baogao/294352.html
免费售后服务一年,具体内容及订购 程欢迎咨询客服人员。

【报告目录】


章 智能汽车(智能网联汽车)基本概述
1.1 智能汽车相关概念
1.1.1 车联网的概念
1.1.2 互联网汽车概念
1.1.3 智能汽车的概念
1.1.4 无人驾驶汽车概念
1.2 智能汽车体系架构
1.2.1 智能汽车的构造
1.2.2 智能汽车产业链
1.2.3 智能汽车功能结构
第二章 2016-2019年11月汽车行业发展分析
2.1 2016-2019年11月汽车工业发展态势
2.1.1 发展特点
2.1.2 行业区域格局
2.1.3 美国市场销量
2.1.4 德国市场销量
2.1.5 日本市场销量
2.2 2016-2019年11月中国汽车行业发展综述
2.2.1 行业发展阶段
2.2.2 行业市场规模
2.2.3 对外贸易分析
2.2.4 未来发展展望
2.3 中国汽车工业自主品牌发展综况
2.3.1 行业发展历程
2.3.2 市场销量分析
2.3.3 行业发展问题
2.3.4 发展对策建议
2.4 2016-2019年11月新能源汽车发展态势
2.4.1 行业政策扶持
2.4.2 行业市场规模
2.4.3 应用区域分析
2.4.4 品牌格局分析
2.4.5 发展存在挑战
2.5 汽车工业发展存在问题及对策
2.5.1 行业发展问题
2.5.2 行业存在挑战
2.5.3 行业发展建议
2.5.4 发展投资建议
第三章 2016-2019年11月智能汽车(智能网联汽车)行业发展环境
3.1 经济环境
3.1.1 国民经济发展态势
3.1.2 工业经济运行状况
3.1.3 制造业加速转型升级
3.1.4 宏观经济发展走势
3.2 政策环境
3.2.1 汽车十三五规划
3.2.2 中国制造2025
3.2.3 物联网政策
3.2.4 智能汽车试点政策
3.2.5 互联网+人工智能政策
3.3 社会环境
3.3.1 两化深度融合
3.3.2 城镇化进程加快
3.3.3 交通拥堵严重
3.3.4 产业联盟成立
3.4 技术环境
3.4.1 技术专利分析
3.4.2 物联网技术
3.4.3 云计算技术
3.4.4 人工智能技术
第四章 2016-2019年11月智能汽车(智能网联汽车)行业发展分析
4.1 智能汽车发展综述
4.1.1 行业生命周期
4.1.2 行业发展层次
4.1.3 行业开发模式
4.1.4 发展核心分析
4.2 2016-2019年11月智能汽车市场分析
4.2.1 市场竞争态势
4.2.2 行业发展成果
4.2.3 人工智能形态
4.2.4 行业市场空间
4.2.5 行业实现路径
4.3 2016-2019年11月智能汽车电子发展态势
4.3.1 定义及分类
4.3.2 细分市场周期
4.3.3 行业发展规模
4.3.4 行业渗透分析
4.4 智能汽车商业模式分析
4.4.1 数据和受众整合者
4.4.2 数字化服务提供商
4.4.3 数字化衍生品提供商
4.4.4 数字化推动者
4.5 智能汽车规划目标
4.5.1 发展需求
4.5.2 发展目标
4.5.3 发展
4.5.4 具体措施
4.6 智能汽车发展存在问题及对策
4.6.1 法规建设问题
4.6.2 行业存在挑战
4.6.3 行业发展对策
4.6.4 行业政策建议
第五章 2016-2019年11月无人驾驶汽车发展分析
5.1 2016-2019年11月无人驾驶发展综况
5.1.1 行业发展进程
5.1.2 市场竞争格局
5.1.3 市场竞争态势
5.1.4 安全问题分析
5.1.5 各国法律规定
5.2 无人驾驶关键技术分析
5.2.1 技术研究阶段
5.2.2 环境感知技术
5.2.3 路径规划技术
5.2.4 定位导航技术
5.2.5 运动控制技术
5.3 中国无人驾驶技术发展阶段分析
5.3.1 立研发阶段
5.3.2 校企合作阶段
5.3.3 商业化发展阶段
5.4 无人驾驶产业化发展路线
5.4.1 商用车应用
5.4.2 乘用车应用
5.4.3 双驾双控并存
5.5 无人驾驶产业化效益分析
5.5.1 出行更安全
5.5.2 交通指示智能化
5.5.3 推动汽车保险发展
5.5.4 推动车辆共享发展
第六章 2016-2019年11月智能汽车(智能网联汽车)驾驶辅助系统发展分析
6.1 驾驶辅助系统(ADAS)组成分析
6.1.1 系统介绍
6.1.2 系统构成
6.1.3 功能模块
6.1.4 优势分析
6.1.5 各国法规
6.2 驾驶辅助系统(ADAS)市场分析
6.2.1 市场驱动因素
6.2.2 市场竞争格局
6.2.3 功能模块渗透率
6.2.4 市场规模预测
6.3 驾驶辅助系统(ADAS)硬件分析
6.3.1 传感器
6.3.2 控制器
6.3.3 执行器
第七章 2016-2019年11月车联网(车载信息系统)发展分析
7.1 车联网行业产业链分析
7.1.1 产业链结构
7.1.2 产业链特征
7.1.3 车联网架构
7.2 2016-2019年11月车联网行业发展综述
7.2.1 发展综况
7.2.2 北美发展态势
7.2.3 欧洲发展情况
7.2.4 日韩发展成果
7.3 2016-2019年11月中国车联网行业运行状况
7.3.1 行业需求分析
7.3.2 行业市场规模
7.3.3 行业普及率分析
7.3.4 行业渗透率分析
7.4 车联网商业模式分析
7.4.1 车企立运营模式
7.4.2 互联网企业立运营模式
7.4.3 车企和互联网企业合作模式
7.4.4 行业应用服务商立运营模式
7.5 中国车联网区域发展分析
7.5.1 北京
7.5.2 上海
7.5.3 广州
7.5.4 深圳
第八章 2016-2019年11月智能汽车(智能网联汽车)其他系统发展分析
8.1 车身控制系统发展概况
8.1.1 动力系统
8.1.2 底盘系统
8.1.3 车身系统
8.1.4 电器系统
8.2 车载电子系统发展综况
8.2.1 系统介绍
8.2.2 市场规模
8.2.3 发展前景
8.2.4 发展趋势
8.3 定位导航系统发展分析
8.3.1 高精地图发展态势
8.3.2 卫星导航系统比较
8.3.3 北斗导航市场规模
8.3.4 北斗导航运营空间
8.4 胎压监测系统(TPMS)发展分析
8.4.1 系统基本介绍
8.4.2 行业发展政策
8.4.3 行业发展态势
8.4.4 行业发展机遇
8.5 智能汽车连接器市场分析
8.5.1 分类介绍
8.5.2 市场格局
8.5.3 行业壁垒
8.5.4 市场空间
第九章 2016-2019年11月智能汽车(智能网联汽车)领域企业布局分析
9.1 汽车厂商布局分析
9.1.1 整体布局分析
9.1.2 奔驰
9.1.3 通用
9.1.4 大众
9.1.5 特斯拉
9.1.6 一汽集团
9.1.7 长安集团
9.2 互联网企业布局分析
9.2.1 整体布局分析
9.2.2 谷歌
9.2.3 苹果
9.2.4 百度
9.2.5 腾讯
9.2.6 乐视
9.3 车企与互联网合作分析
9.3.1 乐视&北汽
9.3.2 阿里&上汽
9.3.3 百度&宝马
9.3.4 华为&东风
9.3.5 腾讯&富士康&和谐汽车
第十章 2016-2019年11月智能汽车(智能网联汽车)信息安全风险分析及防护体系构建
10.1 智能汽车信息安全风险来源
10.1.1 网络数据交换
10.1.2 用户不当操作
10.1.3 外部攻击风险
10.2 智能汽车信息安全风险表现
10.2.1 人身安全
10.2.2 隐私安全
10.2.3 经济损失
10.3 智能汽车安全防护探索
10.3.1 公共部门的探索
10.3.2 企业界的探索
10.4 智能汽车安全防护体系构建层面措施
10.4.1 出台安全技术标准
10.4.2 启动安全领域研究
10.4.3 构建漏洞发布机制
10.4.4 车险保障用户利益
10.4.5 普及相关安全知识
10.5 智能汽车安全防护体系构建企业层面措施
10.5.1 整体过程安全因素考量
10.5.2 构建网络安全系统架构
10.5.3 厂商建立黑白名单制度
10.5.4 编制详细科学使用手册
第十一章 2016-2019年11月智能汽车(智能网联汽车)行业投资机会及风险分析
11.1 智能交通领域投资分析
11.1.1 投资机遇分析
11.1.2 行业投资风险
11.1.3 行业投资建议
11.2 智能汽车投资机会分析
11.2.1 行业并购分析
11.2.2 政策扶持机遇
11.2.3 汽车电子机遇
11.2.4 车联网投资机遇
11.3 智能汽车投资风险预警
11.3.1 经济风险
11.3.2 政策风险
11.3.3 技术风险
第十二章 2020-2025年智能汽车(智能网联汽车)行业发展前景及趋势分析
12.1 汽车行业发展趋势预测
12.1.1 行业总趋势
12.1.2 汽车电动化
12.1.3 汽车智能化
12.1.4 汽车互联网化
12.2 智能汽车行业前景展望
12.2.1 行业市场前景预测
12.2.2 功能领域发展潜力
12.2.3 行业发展机遇分析
12.3 智能汽车行业发展趋势
12.3.1 智能汽车发展趋势
12.3.2 无人驾驶发展预测
12.3.3 行业未来发展主题
附录
附录一:中国制造2025
附录二:智能制造试点示范2018专项行动实施方案
图表目录
图表1 现阶段智能汽车简要构造
图表2 智能汽车产业链
图表3 智能汽车功能结构示意图
图表4 智能汽车三大核心系统
图表5 2019年11月美国新车销售量
图表6 2019年11月德国新车注册量
图表7 2019年11月德国汽车销量名品牌
图表8 2019年11月日本新车销售量
图表9 2016-2019年11月中国汽车月度销量及同比变化
图表10 2016-2019年11月中国乘用车月度销量变化
图表11 2016-2019年11月中国商用车月度销量变化
图表12 1996-2016年各阶段中国自主品牌汽车销量及份额变化
图表13 新能源汽车政策梳理
图表14 2017年新能源汽车销量分布
图表15 中国新能源汽车推广应用城市和区域分布
图表16 2019年11月新能源汽车乘用车车型销量0
图表17 2019年11月新能源汽车品牌销量0
图表18 2013-2017年国内生产总值及增速
图表19 2013-2017年粮食产量
图表20 2013-2017年全部工业增加值及增长速度
图表21 2013-2017年全社会固定资产投资
图表22 2013-2017年社会消费品零售总额
图表23 2013-2017年货物进出口总额
图表24 2017-2019年11月规模以上工业增加值同比增长速度
图表25 2017-2019年11月固定资产(不含农户)同比增度
图表26 2017-2019年11月社会消费品零售总额分月同比增度
图表27 2017-2019年11月居民消费价格涨跌幅
图表28 2017-2019年11月工业生产者出厂价格涨跌幅
图表29 2017-2019年11月工业生产者购进价格涨跌幅
图表30 2016-2017年各月累计主营业务收入与利润总额同比增速
图表31 2016-2017年各月累计利润率与每百元主营业务收入中的成本
图表32 2017年分经济类型主营业务收入与利润总额同比增速
图表33 2017年规模以上工业企业主要财务指标
图表34 2017年规模以上工业企业经济效益指标
图表35 2017年规模以上工业企业主要财务指标(分行业)
图表36 2017-2019年11月各月累计主营业务收入与利润总额同比增速
图表37 2017-2019年11月各月累计利润率与每百元主营业务收入中的成本
图表38 2019年11月分经济类型主营业务收入与利润总额同比增速
图表39 2019年11月规模以上工业企业主要财务指标
图表40 2019年11月规模以上工业企业经济效益指标
图表41 2019年11月规模以上工业企业主要财务指标(分行业)
图表42 2001-2014年四国制造业增加值变化曲线
图表43 2010-2016年全社会R&D经费支出总额及占比
图表44 2010-2016年万元工业增加值用水量
图表45 2019年11月中国拥堵城市
图表46 2008-2017年中国智能汽车相关专利申请数量
图表47 2008-2017年中国智能汽车相关专利公开数量
图表48 2017年中国智能汽车相关专利申请人综合比较
图表49 智能汽车行业发展阶段
图表50 智能汽车行业发展层次
图表51 经济型汽车市场消费者对智能网联汽车服务的需求
图表52 智能汽车实现路径
图表53 汽车电子系统划分
图表54 汽车电子各细分市场生命周期
图表55 2010-2019年11月汽车电子各细分市场销售规模及增长
图表56 2008-2019年11月中国汽车电子市场规模
图表57 汽车电子占汽车总成本的比例
图表58 无人驾驶环境感知技术示意图
图表59 变道超车示意图
图表60 定位导航技术示意图
图表61 运动控制技术示意图
图表62 无人驾驶研发阶段——早期国家政策与基金支持
图表63 无人驾驶研发第二阶段——校企合作投入无人驾驶领域
图表64 自动驾驶提升交叉口实际通行能力
图表65 交通事故原因分类
图表66 打车市场需求分析
图表67 Uber自动驾驶汽车对接乘客模式
图表68 汽车安全驾驶辅助系统(ADAS)
图表69 ADAS系统构成
图表70 ADAS系统装载显著减少交通事故死亡率
图表71 各国制定ADAS相关法律法规和行业标准
图表72 ADAS市场规模驱动因素
图表73 国外主要ADAS企业
图表74 国内ADAS相关企业
图表75 2020年ADAS功能模块市场预测
图表76 LDW分地区新车渗透率测算
图表77 ACC分地区新车渗透率测算
图表78 PA分地区新车渗透率测算
图表79 ESC(ESP)分地区新车渗透率测算
图表80 HUD分地区新车渗透率测算
图表81 中国ADAS市场空间预测
图表82 ADAS传感器性能比较
图表83 各种ADAS传感器覆盖范围
图表84 ADAS传感器解决方案及配套供应情况
图表85 ADAS系统芯片市场空间预测
图表86 电子刹车三系统性能比较
图表87 ABS系统中国新车装配量
图表88 ABS系统分地区新车渗透率测算
图表89 电子刹车系统市场份额
图表90 电力转向系统市场份额
图表91 车联网产业链
图表92 车联网架构图
图表93 车联网市场主要参与者的定位及市值
图表94 2014-2019年中国车联网市场规模及预测
图表95 中国车联网用户规模预测
图表96 我国主要地区车联网普及率
图表97 2012-2016年中国车联网渗透率
图表98 车企立运营模式
图表99 车企和互联网企业合作运营模式
图表100 行业应用服务商立运营模式
图表101 现有车载电台产品
图表102 2016-2019年11月车载电子市场规模及预测
图表103 2019年11月前装地图市场格局
图表104 四大主要卫星导航系统比较
图表105 中国关于北斗卫星导航的政策法规
图表106 北斗卫星导航市场规模预测
图表107 中国卫星导航与位置服务产业链产值分布变化趋势
图表108 胎压测试系统流程图
图表109 胎压测试系统与汽车压力传感器规模
图表110 汽车连接器市场份额
图表111 汽车连接器行业性能和技术壁垒
图表112 汽车连接器市场容量增长
图表113 主要汽车厂商在智能汽车领域的布局
图表114 国内主要汽车厂商与科研院所的合作
图表115 V2V汽车通信
图表116 长安智能化汽车“654”发展战略
图表117 主要互联网企业在智能汽车领域的布局
图表118 谷歌Android Auto
图表119 苹果Carplay系统
图表120 苹果现在及未来合作品牌
图表121 百度CarNet到Carlife
图表122 腾讯趣驾Wedrive
图表123 乐视LEUI  Auto版
图表124 阿里携手上汽搭建互联网汽车平台
图表125 华为&东风合作的三个阶段
图表126 智能汽车数据收发与处理带来安全问题
图表127 黑客对智能汽车发起外部攻击的途径
图表128 智能汽车外部攻击带来的直接威胁
图表129 智能汽车潜在安全问题具体表现
图表130 智能汽车形成的数据
图表131 美国公共部门在智能汽车安全领域的主要动向
图表132 国外IT企业在智能汽车安全领域的探索
图表133 主要车载系统安全保障情况
图表134 2020-2025年智能网联汽车技术的市场规模预测
图表135 不同场景下的自动驾驶汽车普及率
图表136 自动驾驶汽车可能的创新时间表
图表137 2020年和2025年制造业主要指标
图表138 制造业创新中心(工业技术研究基地)建设工程
图表139 智能制造工程
图表140 工业强基工程
图表141 绿色制造工程
图表142 装备创新工程

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中研智业研究网于2011年成立于北京,是由“北京中研华泰信息技术研究院”推广并运营的一家研究机构,提供针对企业用户的各类信息,如深度研究报告、市场调查、统计数据等;通过严谨的调查和科学的逻辑化的分析论证方法,中研智业已与国内多家证券公司、PE、VC机构、律师事务所、会计师事务所,以及10多个省市地区金融办、上市办结成战略合作伙伴。

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