中国机器视觉产业发展现状与前景动态分析报告2020-2025年

中国机器视觉产业发展现状与前景动态分析报告2020-2025年
【报告编号】: 310187
【出版时间】: 2020年7月
【出版机构】: 中研智业研究院
【交付方式】: EMIL电子版或特快专递
【报告价格】:【纸质版】:6500元 【电子版】: 6800元 【纸质+电子】: 7000元
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【报告目录】

第1章：机器视觉产业发展背景23
1.1 机器视觉界定23
1.1.1 机器视觉界定23
1.1.2 机器视觉原理23
1.1.3  机器视觉作用23
1.2 机器视觉产业特性24
1.2.1 产业进入壁垒24
1.2.2 产业周期性特征24
1.2.3  产业区域性特征25
1.2.4 产业季节性特征27
1.3 机器视觉产业链分析28
1.3.1 机器视觉产业链简介28
1.3.2  上游行业对产业的影响28
1.3.3 下游行业对产业的影响29
1.4 机器视觉产业政策环境29
1.4.1  产业管理体制29
1.4.2 产业相关政策法规30
1.4.3 产业相关发展规划30
第2章：国际机器视觉产业发展现状与趋势32
2.1  国际机器视觉产业市场规模32
2.1.1 产业发展历程32
2.1.2 应用现状分析35
2.1.3 产业市场规模35
2.1.4  产业市场格局36
2.2 主要地区机器视觉产业现状38
2.2.1 产业地区分布情况38
2.2.2 北美机器视觉产业38
2.2.3  欧洲机器视觉产业38
（1） 德国机器视觉产业38
（2） 英国机器视觉产业39
2.2.4 日本机器视觉产业40
2.3  国际机器视觉主要厂商分析41
2.3.1 Cognex41
（1） 公司发展简介41
（2） 公司产品与业绩41
（3）  公司新发展动向41
2.3.2 CCS42
（1） 公司发展简介42
（2） 公司产品与业绩42
（3）  公司新发展动向43
2.3.3 Keyence43
（1） 公司发展简介43
（2） 公司产品与业绩44
（3）  公司新发展动向44
2.3.5 OPT45
（1） 公司发展简介45
（2） 公司产品与业绩45
（3）  公司新发展动向46
2.3.6 PPT VISION46
（1） 公司发展简介46
（2） 公司产品与业绩46
（3）  公司新发展动向47
2.3.7 Omron47
（1） 公司发展简介47
（2） 公司产品与业绩47
（3）  公司新发展动向48
2.3.8 Microvision48
（1） 公司发展简介48
（2） 公司产品与业绩48
（3）  公司新发展动向49
2.3.9 Basler49
（1） 公司发展简介49
（2） 公司产品与业绩50
（3）  公司新发展动向50
2.4 国际机器视觉产业发展趋势50
2.4.1 产业发展前景预测50
2.4.2  产业发展趋势分析51
第3章：中国机器视觉产业发展现状与趋势52
3.1 机器视觉产业市场规模52
3.1.1  产业发展历程52
3.1.2 产业发展阶段53
3.1.3 产业发展规模54
（1） 产业市场规模54
（2）  产业企业数量55
3.2 机器视觉产业竞争现状56
3.2.1 产业竞争主体56
（1） 产品生产商56
（2）  产品代理商56
（3） 系统集成商56
3.2.2 企业分布情况57
3.2.3 产业竞争焦点58
3.2.4  产业整合情况58
3.3 机器视觉客户需求特征59
3.3.1 产品衡量标准59
3.3.2 产品使用情况59
3.3.3  对安装的要求60
3.3.4 产品使用评价61
3.3.5 购买产品品牌61
3.4 机器视觉产品营销分析63
3.4.1  机器视觉营销模式63
3.4.2 机器视觉分销情况63
（1） 主要分销商介绍63
（2） 主要供应商分销状况64
3.4.3  机器视觉营销平台64
3.4.4 机器视觉推广难题65
3.4.5 机器视觉营销建议66
3.5 机器视觉产业发展趋势67
3.5.1  技术更新速度加快67
3.5.2 应用领域不断拓展68
3.5.3 产品推广出现新思路69
3.6  2018-2020年中国机器视觉市场价格情况69
第4章：中国机器视觉研究现状与技术发展71
4.1  机器视觉理论研究现状与趋势71
4.1.1 机器视觉理论基础71
（1） 机器视觉计算理论71
（2） 视觉检测常用算法73
4.1.2  机器视觉技术理论发展74
（1） 初级视觉理论74
（2） 主动视觉理论74
（3） 多元信息融合74
（4）  三维场景重建74
（5） 算法和系统性能评价方法75
（6） 视觉并行计算机构75
（7） 通用视觉信息系统75
4.2  机器视觉软/硬件技术发展现状75
4.2.1 机器视觉硬件技术75
（1） 镜头技术75
（2） 摄像机技术77
（3）  光源技术79
（4） 图像采集卡80
（5） 摄像机标定技术80
4.2.2 机器视觉软件技术83
4.3  机器视觉关键技术发展现状84
4.3.1 图像采集技术84
4.3.2 图像处理技术87
4.3.3 尺寸测量技术88
4.3.4 缺陷检测技术89
4.3.5 模式识别技术90
4.3.6 图像融合技术91
4.3.7 目标跟踪技术92
4.3.8  维重构技术93
4.4 机器视觉新技术发展分析94
4.4.1 彩色视觉系统94
4.4.2 3D监测效果95
4.4.3  嵌入式技术96
4.4.4 硬件与软件的搭配99
4.4.5 解决方案100
4.5 机器视觉技术存在的问题103
4.5.1  图像多义性103
4.5.2 环境因素影响104
4.5.3 知识引导104
4.5.4 大量数据104
4.6  机器视觉技术发展趋势104
第5章：中国机器视觉产业链产品发展分析107
5.1 机器视觉核心部件市场分析107
5.1.1  照明光源市场分析107
（1）照明光源概述107
（2）照明光源需求现状107
（3）照明光源主要供应商109
（4）  照明光源市场发展趋势112
5.1.2 工业镜头市场分析114
（1）工业镜头概述114
（2）  工业镜头供需状况116
（3）主要厂商及产品特点118
（4） 工业镜头市场发展趋势120
5.1.3 工业相机市场分析122
（1）  工业相机概述122
（2）  工业相机需求情况122
（3）主要供应商及产品特点123
（4）工业相机细分产品127
（5）工业相机新产品动向133
（6）  工业相机市场发展趋势134
5.1.4 图像采集卡市场分析135
（1）  图像采集卡概述135
（2）主要厂商及产品特点138
（3）图像采集卡潜在替代威胁141
（4）  图像采集卡市场发展趋势145
5.1.5 机器视觉软件市场分析148
（1） 机器视觉软件发展概况148
（2） 机器视觉软件细分产品150
（3） 主要厂商及新产品动向156
（4） 机器视觉软件市场趋势156
5.1.6  其它辅助产品市场分析159
5.2 机器视觉系统集成市场分析160
5.2.1 机器视觉系统发展概述160
（1）  机器视觉系统发展160
（2） 机器视觉分类及比较161
5.2.2  嵌入式机器视觉系统发展分析163
（1）嵌入式系统概述163
（2）基于DSP的机器视觉系统168
（3）基于ASIC的机器视觉系统176
（4）智能相机发展与应用分析178
5.2.3  基于PC的视觉系统发展分析185
（1） 基于PC的视觉系统主要特点185
（2） 基于PC的视觉系统设计现状186
（3）  基于PC的视觉系统应用案例188
（4） 基于PC的视觉系统发展趋势190
5.2.4 国内主要机器视觉系统集成商190
5.2.5  国内机器视觉系统发展趋势预判191
第6章：中国地区机器视觉产业发展分析195
6.1 北京地区机器视觉产业发展分析195
6.1.1  机器视觉产业发展环境195
6.1.2 机器视觉产业发展现状196
6.1.3 机器视觉主要生产企业196
6.1.4  机器视觉产业发展趋势198
6.2 长三角地区机器视觉产业发展分析198
6.2.1 机器视觉产业发展环境198
（1）  制造业发展现状198
（2） 制造业转型升级情况199
（3） 产业相关配套政策199
6.2.2  机器视觉产业现状与趋势200
（1）上海市机器视觉产业200
（2）浙江省机器视觉产业201
（3）江苏省机器视觉产业203
6.3  珠三角地区机器视觉产业发展分析205
6.3.1 机器视觉产业发展环境205
（1） 制造业发展现状205
（2）  制造业转型升级情况207
（3） 产业相关配套政策207
6.3.2  机器视觉产业现状与趋势208
（1）深圳市机器视觉产业208
（2）广州市机器视觉产业209
（3）东莞市机器视觉产业211
第7章：中国机器视觉下游行业应用现状与潜力214
7.1  机器视觉下游应用领域分布214
7.2 机器视觉在工业中的应用现状与趋势215
7.2.1 机器视觉在工业制造中的应用综述216
（1）  应用于产品特性的检查216
（2） 应用于机器人视觉的研究218
7.2.2  机器视觉在半导体制造中的应用现状与潜力219
（1）中国半导体制造行业发展现状219
（2）机器视觉在半导体制造中的应用情况221
（3）  机器视觉在半导体制造中的应用案例222
（4）机器视觉在半导体制造中的应用潜力223
7.2.3  机器视觉在电子制造中的应用现状与潜力228
（1）电子制造行业发展现状228
（2）机器视觉在电子制造中的应用情况231
（3）  机器视觉在电子制造中的应用潜力233
7.2.4 机器视觉在汽车制造中的应用现状与潜力240
（1）  汽车工业发展现状240
（2）机器视觉在汽车制造中的应用情况255
（3） 机器视觉在汽车制造中的应用案例258
（4）  机器视觉在汽车制造中的应用潜力259
7.2.5 机器视觉在印刷包装行业中的应用现状与潜力262
（1）  印刷包装行业发展现状262
（2）机器视觉在印刷包装行业中的应用情况263
（3） 机器视觉在印刷包装行业中应用案例264
（4）  机器视觉在印刷包装行业中的应用潜力265
7.2.6  机器视觉在烟草行业中的应用现状与潜力267
（1）烟草制造行业发展现状267
（2）机器视觉在烟草行业中的应用情况270
（3）  机器视觉在烟草行业中的应用案例274
（4） 机器视觉在烟草行业中的应用潜力280
7.2.7  机器视觉在其它工业制造中的应用潜力287
（1） 机器视觉在纺织工业中的应用潜力287
（2） 机器视觉在食品工业中的应用潜力288
7.3 机器视觉在农业中的应用现状与潜力289
7.3.1 中国农业发展现状289
7.3.2 机器视觉在农业中的应用情况293
（1）  水果的自动分选293
（2） 种子和粮食品质的检测294
（3） 农产品异物检测294
（4）农田作业机械295
（5）  植物生长情况监测296
（6） 动物生产中的应用297
（7） 农产品包装中的应用298
7.3.3  机器视觉在农业中的应用潜力299
（1） “十四五”农业发展规划299
（2）  农业