中国大数据产业前景规划及十三五投资战略研究报告2020-2025年

中国大数据产业前景规划及十三五投资战略研究报告2020-2025年
【报告编号】: 315589
【出版时间】: 2020年9月
【出版机构】: 中研智业研究院
【交付方式】: EMIL电子版或特快专递
【报告价格】:【纸质版】:6500元 【电子版】: 6800元 【纸质+电子】: 7000元
【订购电话】:    (兼并)
【在线联系】: Q
【联 系 人】: 杨静--客服专员
【报告来源】: http://www.zyzyyjy.com/baogao/315589.html免费售后服务一年，具体内容及订购流程欢迎咨询客服人员。

【报告目录】

第1章：全球大数据产业发展现状与预测
1.1 全球已全 面进入大数据时代
1.1.1 全球大数据储量规模
1.1.2  全球大数据地区分布
1.2 全球大数据厂商创新成果分析
1.2.1 Hadoop分发
1.2.2 下一代数据仓库
1.2.3  大数据分析平台和应用
1.2.4 大数据即服务
1.2.5 非Hadoop大数据平台
1.3 全球大数据应用现状与动向
1.3.1 国外的数据开放战略与浪潮
1.3.2  国外大数据应用现状与经济价值
（1）美国大数据应用现状与价值
（2）欧洲大数据应用现状与价值
（3）日本大数据应用现状与价值
1.3.3  大数据已上升到国家战略高度
（1）美国提出大数据发展计划
（2）欧盟将大数据作为发展领域
（3）日本创建IT国家宣言
（4）韩国推出大数据中心战略
1.4  2016-2019年全球大数据产业回顾
1.4.1  2016-2019年全球大数据发展回顾
（1）2016年全球大数据发展回顾
（2）2017年全球大数据发展回顾
（3）2018年全球大数据发展回顾
（4）2019年全球大数据发展回顾
1.4.2  2016-2019年全球大数据热点事件
1.4.3 2018-2019年全球大数据热点事件点评
1.5 全球大数据产业商业模式分析
1.5.1  大数据内生型价值模式
1.5.2 大数据外生型价值模式
1.5.3 大数据寄生型价值模式
1.5.4 大数据产品型价值模式
1.5.5  大数据云计算服务型价值模式
1.6 全球大数据产业市场规模及预测
1.6.1 全球大数据产业规模及预测
1.6.2  全球大数据细分市场及预测
（1）全球大数据细分市场
（2）大数据服务市场及预测
（3）大数据计算机市场规模及预测
（4）大数据软件市场规模及预测
1.7  全球大数据产业市场格局分析
1.7.1 全球大数据产业企业类型分析
1.7.2 全球大数据专营厂商收入占比
1.7.3  全球大数据专营厂商市场格局
1.8 全球大数据产业发展趋势与问题
1.8.1 全球大数据产业发展趋势
1.8.2  全球大数据技术发展趋势
（1）技术趋向多样化
（2）基于云的数据分析平台将更趋完善
（3）数据分析集逐步扩大
1.8.3  全球大数据面临的主要问题
（1）大数据存储技术
（2）数据深度分析与挖掘
（3）数据安全
（4）隐私保护
第2章：中国大数据产业发展现状与前景预测
2.1  大数据产业界定
2.1.1 大数据的定义
2.1.2 大数据的作用与影响
2.1.3 大数据产业链解析
2.2  中国大数据时代已来临
2.2.1 互联网发展分析
（1）互联网网民规模
（2）互联网资源规模
2.2.2  社交媒体发展分析
（1）新闻网站
（2）网络视频
（3）搜索引擎
（4）即时通信
（5）网络社区
（6）微博
（7）博客/个人空间
2.2.3  物联网发展分析
（1）中国物联网行业的发展现状
（2）中国物联网行业的发展规模
2.2.4  电子商务发展分析
（1）中国电子商务行业发展概述
（2）中国电子商务行业发展规模
2.2.5 移动设备发展分析
2.2.6  数据量分析
2.3 中国政 府对大数据科研的支持
2.3.1 863计划
2.3.2 国家重大科技专项
2.3.3  物联网”十三五”发展规划
2.4 中国大数据产业发展现状分析
2.4.1 大数据产业链建设情况
2.4.2  大数据产业生命周期分析
2.4.3 大数据产业市场规模分析
2.4.4 大数据应用行业投资分布
2.4.5 大数据产业面临的挑战
2.5  中国大数据应用实践分析
2.5.1 大数据在经济预警方面的应用
2.5.2 大数据在市场营销方面的应用
2.5.3  大数据在医疗领域的应用
2.5.4 大数据在金融领域的应用
2.6 大数据带来的机遇与挑战
2.6.1 大数据带来的机遇
（1）大数据的挖掘和应用成为核心
（2）大数据为信息安全带来发展契机
（3）使商业智能和信息安全增速加快
2.6.2  大数据带来的挑战
（1）人才挑战
（2）技术挑战
（3）信息安全挑战
2.7 中国大数据产业前景预测
2.7.1  大数据产业总体规模预测
2.7.2  大数据产业细分市场预测
（1）大数据基础架构硬件市场预测
（2）大数据软件市场发展前景预测
（3）大数据服务市场发展前景预测
2.8  中国大数据产业发展路线图
第3章：中国企业大数据需求与应用趋势调查
3.1 调查背景
3.1.1 被调查者所属行业
3.1.2  被调查者企业规模
3.1.3 被调查企业每月新增数据规模
3.2 企业大数据需求分析
3.2.1 企业数据系统架构存在的问题
3.2.2  企业面临的数据技术难题
3.2.3 企业数据挖掘和分析面临的问题
3.3 企业大数据应用现状与规划
3.3.1  企业数据处理产品的服务商
3.3.2 企业大数据投入情况
3.3.3 企业部署开源大数据解决方案的计划
3.3.4  企业大数据的部署规模
3.4 企业大数据应用选型依据
3.4.1 企业做数据产品选型时考虑的因素
3.4.2 企业关注的数据产品特性
3.4.3 企业选择服务商时考虑的因素
3.5 企业大数据应用趋势分析
3.5.1  企业关注的数据管理新技术
3.5.2 企业如何看待商业智能的未来
第4章：典型领域大数据应用价值与需求分析
4.1 政 府
4.1.1  电子政务建设现状
（1）市场规模
（2）市场结构
4.1.2 政 府大数据应用需求
4.1.3 政 府大数据应用场景
4.1.4  政 府大数据应用价值分析
4.1.5 政 府大数据应用典型案例
4.1.6 政 府大数据应用前景分析
4.2 电信
4.2.1  行业大数据应用需求分析
4.2.2 行业大数据应用场景分析
4.2.3 行业大数据应用价值分析
4.2.4  行业大数据应用典型案例
4.2.5 行业大数据应用前景分析
4.3 金融
4.3.1  行业信息化建设现状
（1）市场规模
（2）产品结构
4.3.2 行业数据量及其特征
4.3.3 行业大数据应用需求分析
4.3.4  行业大数据应用场景分析
4.3.5 行业大数据应用价值分析
4.3.6  行业大数据应用典型案例
（1）中信银行
（2）招商银行
4.3.7  行业大数据应用前景分析
（1）近年金融行业大数据应用规模
（2）金融行业大数据应用规模预测
4.4 互联网
4.4.1  行业数据储量与特点
4.4.2 行业大数据应用需求分析
4.4.3 行业大数据应用场景分析
4.4.4  行业大数据应用价值分析
4.4.5 行业大数据应用经典案例
（1）淘宝
（2）公司
4.4.6  行业大数据应用前景分析
（1）电子商务发展前景
（2）社交网站发展前景
4.5 零售
4.5.1 行业信息化现状分析
4.5.2  行业数据量与特点分析
4.5.3 行业大数据应用场景分析
4.5.4 行业大数据应用价值分析
4.5.5  行业大数据应用经典案例
（1）沃尔玛“啤酒与尿布”
（2）农夫山用大数据卖矿泉水
4.5.6 行业大数据应用前景分析
4.6  医疗
4.6.1 行业信息化建设情况
（1）市场规模
（2）市场结构
4.6.2 行业数据量及其特点
4.6.3  行业大数据应用场景分析
4.6.4 行业大数据应用价值分析
4.6.5 行业大数据应用典型案例
4.6.6  行业大数据应用前景分析
4.7 智慧城市
4.7.1  智慧城市建设情况分析
（1）智慧城市投资规模及预测
（2）智慧城市IT投资分析
4.7.2 智慧城市大数据应用需求
4.7.3  智慧城市大数据应用价值
4.7.4 智慧城市大数据应用经典案例
4.7.5 智慧城市大数据应用前景
4.8 能源
4.8.1  行业信息化建设现状分析
4.8.2 行业大数据应用需求分析
4.8.3  行业大数据应用场景分析
（1）电力行业
（2）石油行业
4.8.4 行业大数据应用价值分析
4.8.5  行业大数据应用经典案例
4.8.6 行业大数据应用前景分析
4.9 制造业
4.9.1 行业信息化建设现状
4.9.2  行业数据量及其特点
4.9.3 行业大数据应用需求分析
4.9.4 行业大数据应用场景分析
4.9.5  行业大数据应用价值分析
4.9.6 行业大数据应用典型案例
4.9.7 行业大数据应用前景分析
4.10 其它领域
4.10.1  教育行业大数据应用需求
（1）市场规模
（2）典型案例
4.10.2 军事行业大数据应用需求
4.10.3 旅游行业大数据应用需求
（1）各地区旅游信息化投入规模
（2）发展前景
第5章：国内外企业大数据产业战略布局
5.1  国外企业布局大数据
5.1.1  IBM
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）给用户带来的价值
（5）大数据收入及占比
（6）大数据业务结构分析
5.1.2  HP
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）给用户带来的价值
（5）大数据收入及占比
（6）大数据业务结构分析
5.1.3  Intel
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）给用户带来的价值
（5）大数据收入及占比
5.1.4  Teradata
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）给用户带来的价值
（5）大数据收入及占比
（6）大数据业务结构分析
5.1.5  Dell
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）给用户带来的价值
（5）大数据收入及占比
（6）大数据业务结构分析
5.1.6  ORACLE
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）给用户带来的价值
（5）大数据收入及占比
（6）大数据业务结构分析
5.1.7  SAP
（1）大数据布局进程
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）给用户带来的价值
（5）大数据收入及占比
（6）大数据业务结构分析
5.1.8  EMC
（1）大数据布局进程
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）给用户带来的价值
（5）大数据收入及占比
（6）大数据业务结构分析
5.1.9  Cisco  Systems
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）给用户带来的价值
（5）大数据收入及占比
（6）大数据业务结构分析
5.1.10  Microsoft
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）给用户带来的价值
（5）大数据收入及占比
（6）大数据业务结构分析
5.1.11  Accenture
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据收入及占比
（4）大数据业务结构分析
5.1.12  Fusion-io
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）给用户带来的价值
（5）大数据收入及占比
（6）大数据业务结构分析
5.1.13  PwC
（1）大数据市场定位
（2）大数据收入及占比
（3）大数据业务结构分析
5.1.14 SAS  Institue
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）给用户带来的价值
（5）大数据收入及占比
（6）大数据业务结构分析
5.1.15  Splunk
（1）大数据市场定位
（2）大数据解决方案
（3）给用户带来的价值
（4）大数据收入及占比
（5）大数据业务结构分析
5.1.16  Deloitte
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据收入及占比
（4）大数据业务结构分析
5.1.17  Amazon
（1）大数据布局线路
（2）大数据解决方案
（3）大数据收入及占比
（4）大数据业务结构分析
5.1.18  Tableau  Software
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）大数据收入及占比
5.1.19  NetApp
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）给用户带来的价值
（5）大数据收入及占比
（6）大数据业务结构分析
5.1.20  Hitachi Data  Systems
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）给用户带来的价值
（5）大数据收入及占比
5.1.21  Informatica
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）给用户带来的价值
（5）大数据收入及占比
5.1.22  Fujitsu
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）给用户带来的价值
（5）大数据收入及占比
5.1.23  Google
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）给用户带来的价值
（5）大数据收入
5.1.24  Facebook
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）给用户带来的价值
5.1.25  其它企业
（1）Twitter
（2）Wal-Mart
（3）ZARA
（4）Datameer
（5）Connotate
（6）Clear  Story Data
（7）Siemens
5.2 国内企业大数据布局情况
5.2.1  互联网企业布局大数据
（1）百度
（2）淘宝
（3）腾讯
（4）阿里巴巴
（5）凡客
（6）新浪
（7）盛大网络
5.2.2  IT企业布局大数据
（1）浪潮
（2）华为
（3）联想
（4）神州数码
（5）东软
（6）用友
5.2.3  电信运营商布局大数据
（1）中国电信
（2）中国移动
（3）中国联通
5.2.4  第三方创业公司布局大数据
（1）百分点科技
（2）国双科技
5.3  国内外企业大数据布局比较
第6章：中国大数据产业链投资机会分析
6.1 硬件层面投资机会分析
6.1.1  大数据对数据存储需求
（1）数据容量
（2）存储能力
6.1.2  数据存储市场格局现状
（1）移动硬盘市场格局
（2）U盘市场格局
（3）闪存卡市场格局
6.1.3 服务器市场格局现状
6.1.4  硬件层面投资机会分析
6.2 软件层面投资机会分析
6.2.1 基础软件投资机会分析
6.2.2 应用软件投资机会分析
6.3  信息服务层面投资机会
6.3.1 IT基础设施服务业投资机会
6.3.2 信息咨询服务业投资机会
6.3.3  信息安全行业投资机会
6.4 中国大数据产业投资象限
第7章：大数据产业融 资现状与趋势分析
7.1 大数据产业投资热度分析
7.1.1  大数据产业投资热潮
7.1.2 大数据产业投资趋势
7.2 大数据产业并购趋势分析
7.2.1 大数据产