江都区做项目可行性研究报告,资金申请用,可行性报告

强化数字技术在治理中的创新应用。深化大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术在公共安全、应急管理、市场监管、环境保护、司法执法、行政执法、信用建设、食药追溯等领域的创新应用，推进非现场监管、移动电子执法和风险预警模型等现代化管理方式，探索“大数据＋指挥中心＋综合执法队伍”综合执法模式，增强态势感知、科学决策、风险防范能力。强化基层治理，加强综治中心（网格化服务管理中心）规范化建设，完善“大数据＋网格化＋铁脚板”治理机制，培育“互联网＋社区治理”示范创新点，深入推进网格化社会治理创新，降低治理成本，提高治理效率。

2．加快数字社会布局优化。

深入推进新型智慧城市建设。加快构建全域感知、融合泛在的新一代智能化城市基础设施，基于城市信息模型（CIM）基础平台技术，全面推行城市数据大脑建设，推动城市数据资源汇聚融合和运行态势全域感知，构建完整的“智慧城市运行一张图”，全面支撑城市日常运行、管理、决策和应急指挥。建立智能分析、信息共享、协同作业的城市运营管理体系，加强大数据、人工智能等信息技术在城市管理领域的广泛应用，鼓励多维度、多领域智慧应用场景创新。加快智能建造和新型建筑工业化协同发展，打造江苏建造品牌。探索数字孪生城市建设。支持建设基于信息化、智能化社会管理与服务的新型智慧社区（街区），进一步加快新型智慧城市建设向基层延伸。

加速数据要素价值释放。

数据的战略资源和核心要素地位，加大数据资源共享开放，深化数据应用创新，探索数据资源流通交易，加强数据和个人信息安全保护，加速数据资源化、资产化、资本化进程，释放数据要素价值，为数字经济发展提供动力。

1．强化数据要素供给。

强化公共数据资源归集和治理。构建的全省数据共享协调机制，完善全省一体化大数据共享交换体系。完善政务数据采集汇聚制度，确立政务数据采集的目的、范围、方式和流程规范，持续推进人口、法人、社会信用、电子证照、自然资源和空间地理五大基础数据库建设。加快教育、医疗、交通运输等领域数据资源汇聚，按需汇聚水电气等行业数据，推进专题库建设。创新面向业务应用的公共数据汇聚机制和模式，完善部门数据共享责任清单，扩大公共数据按需归集和共享范围，推动跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务数据融合汇聚和开发利用。强化公共数据治理和质量管理，完善公共数据治理领域的制度和规范建设，加强数据治理考核、评估，建立数据质量问题处理机制，实现数据质量的全闭环管理，提高全省公共数据资源质量。

提升社会数据治理能力。以公共数据带动民用、商用大数据协同发展，鼓励、行业协会、科研机构、社会组织等单位主动积累数据，对行业和市场数据资源进行系统全面的采集、汇聚、整合、存储，集约建设全国性或区域性数据中心、行业数据资源平台。聚焦城市管理、应急响应、防控等需求紧迫领域，推动数据协同治理先试，探索主导、多元联动、共建共治的新机制，提升社会数据治理能力。发挥地方、行业协会的组织协调作用，引导工业、金融、电力等省内行业企业探索数据规范管理的机制和模式，强化数据分类分级管理，打造分类科学、分级准确、管理有序的数据治理体系。推动企业建立完善的数据治理组织机制、管理制度和技术能力，推动企业建立数据官（CDO）制度，不断提升企业数据治理能力。开展DCMM国家标准贯标工作，组织企业积极参与DCMM评估，遴选一批企业数据治理案例并加以宣传推广。

2．

助推数字长三角。

推进数字产业合作和平台共建。积极融入长三角科技创新圈，建设沿沪宁产业创新带和沪宁沿线人才创新走廊，共创沿沪宁综合性国家科学中心示范带，联合申报数字经济相关领域科技创新平台载体，实现大科学装置的集群式发展。加强大数据、工业云、信息安全、物联网、人工智能等领域合作，协同建设数字经济产业园区，以软件园等高技术产业园区为主要载体，探索推动区域数字经济园区共建共管等模式。加快南通沪苏跨江融合试验区、沪苏大丰产业联动集聚区、中新苏滁现代产业合作园等省际合作产业园的数字化转型，提升园区发展能级。推动工业互联网共建共用，加快推进长三角工业互联网基础设施升级改造和标识解析体系建设，支持汽车、装备制造、电子信息、石油化工、轻工纺织等行业骨干企业建立工业互联网平台，协同推进长三角区域一体化工业互联网公共服务平台建设。