南通代写竞争性谈判文件怎么收费

招标文件编制不当的具体表现主要包括以下几个方面：

1. **资格条件设置不合理**：对投标人或潜在投标人实行差别对待和歧视待遇，设定资格审查条件、类似工程业绩、商务条件时往往与招标项目实际工程特征和需求不相适应；要求投标人提供特定区域或特定行业的类似工程业绩、奖项，并将其作为加分条件列入评分标准；在招标文件中限定或品牌、专利、原产地以及特殊的技术参数等，要求投标人提供厂家的授权委托书等。

2. **招标文件清单编制质量不高**：工程量清单编制的好坏直接决定了招标项目的经济效益、影响了招标质量、影响了招标项目的整个运营周期的管理及管理成本。有时会造成工程量清单编制和招标文件的编制脱节，招标代理单位仅是将工程量清单简单的加入到招标文件中，没有对清单的规范性、完整性、准确性进行审核。如在工程量清单中的去向漏项、特征描述不清、工程量不准确的问题时有发生。

3. **评标细则没有操作性和针对性**：招标文件中的评标细则缺乏具体的操作性和针对性，导致评标过程中难以执行或出现多种解释，影响评标的公正性和有效性。

4. **文字表达不严谨**：招标文件中常出现表达不清、空泛含糊，引起歧义的文字表述，如使用了“大概”、“大约”等模糊概念的语句，或者只要求“精度高”、“易维护、稳定性好”、“达到国际水平”等，但对于涉及设备参数以及技术要求等具体问题却未予明确，影响投标人对招标文件的理解。

5. **前后内容不统一**：招标文件内容较多，一处进行修改，所有涉及的内容都要对应修改。出现前后内容编制不一致的问题，造成投标人编制投标文件、评委评标过程无所适从，可能导致招标不成功。

6. **资质、技术要求、评标办法不够科学合理**：资质、技术条件等要求设置过高或过低，造成投标人不足或无投标人的情况；或设置过低，造成招标结果不能满足招标人的需要。评标办法的设置不符合项目实际，造成招标采购的标的价低质次。

以上是招标文件编制不当的一些具体表现，这些问题可能会导致招标过程的不公正、不透明，甚至导致废标。因此，招标文件的编制需要严格按照相关法律法规和技术规范进行，确保其严谨性、合理性和可操作性。

在标书编写过程中，常见的错误包括但不限于以下几点：

1. **不遵守招标要求**：未能严格按照招标文件的要求进行编写，包括格式、内容、提交方式等。

2. **信息不准确或不完整**：提供的公司信息、资质证明、业绩案例等不准确或不完整，导致投标无效。

3. **技术参数错误**：在技术方案中出现技术参数错误或与招标要求不匹配。

4. **商务条款不符**：报价、付款方式、交货期等商务条款与招标要求不符。

5. **法律条款忽视**：忽视或违反相关的法律法规，导致投标文件无效。

6. **语言和语法错误**：标书中存在拼写错误、语法错误或用词不当，影响标书的性和可读性。

7. **格式不规范**：未能按照招标文件要求的格式编写，如页边距、字体大小、标题编号等。

8. **遗漏关键信息**：忘记包含关键信息，如授权书、资质证书、法人身份证明等。

9. **报价计算错误**：报价计算错误或报价过高/过低，导致失去竞争力。

10. **响应时间错误**：未能在规定的时间内提交标书，或未能满足招标要求的响应时间。

11. **忽视细节**：忽视细节问题，如签字、盖章、日期等，导致标书无效。

12. **缺乏针对性**：标书内容泛泛而谈，缺乏针对性和创新性，未能自身优势。

13. **风险评估不足**：未能充分评估项目风险，或未提供有效的风险控制措施。

14. **忽视环保和社会责任**：在当前越来越重视环保和社会责任的背景下，未能在标书中体现对环保和社会责任的承诺。

15. **未提供完整的解决方案**：未能提供全面的项目实施方案，包括施工计划、质量控制、项目管理等。

16. **忽视售后服务**：未能提供详细的售后服务计划，包括保修期、维护服务等。

17. **忽视电子提交要求**：如果招标要求电子提交，未能按照要求提供电子版标书或未能正确使用电子提交系统。

18. **忽视保密要求**：在标书中泄露了不应公开的商业秘密或技术信息。

为了避免这些错误，编写团队需要仔细阅读和理解招标文件，进行细致的规划和审查，并在提交前进行多轮校对和验证。

以下是一些可以展示技术实力的案例：

1. **北京罗克维尔斯科技有限公司（理想汽车）的多模态认知大模型**：该公司自研的多模态认知大模型整合了图像、语音、文本等多模态数据，通过自研的深度神经网络架构，能识别车内车外复杂场景、理解自然语言指令并快速做出反应，地提升了驾驶的便利性与安全性。

2. **先知AI平台**：由第四范式（北京）技术有限公司自主研发，旨在为企业提供端到端的人工智能解决方案。该平台可以轻松构建量身定制的人工智能系统，将机器学习、应用、决策和评估的流程自动化，有着快速简易建模、提供低代码或无代码开发环境等特点。

3. **联想方案服务的智能化服务案例**：联想提供的服务可以根据客户需求定制化负面预警和正面通知，使用自研算法，情感判断准确率超过91%，超业内通用算法5个百分点以上。此外，自研模型及算法标签超过130个，全面细致覆盖新IT制造业和消费电子领域。

4. **诚和实验室的合作成功案例**：诚和实验室与当地企业和检测单位的合作，为客户提供了的服务和解决方案，展现了其技术实力和团队能力。

5. **京东方的技术策源地**：京东方公司立足“科技创新主体”的企业定位，构建半导体显示、物联网创新、传感器件三大技术策源地，通过关注全球技术寻源与合作、招募技术人才、加大资金投入、促进成果转化等系列措施，确保技术创新持续。

6. **苹果iPhone的颠覆性创新**：苹果推出iPhone，将音乐播放器、网络浏览器、GPS等功能整合到一台直观的触摸屏设备中，改变了手机行业，提供了强大的移动计算平台和标志性设计。

7. **金融科技的突破**：金融科技新贵如Square、Stripe简化了信用卡处理流程，Robinhood让股票交易变得免费，Betterment和Wealthfront自动化投资管理，这些都是颠覆性技术的主要例子，它们正在挑战传统银行。

8. **人工智能的崛起**：ChatGPT以及人工智能如何颠覆行业，展示了人工智能技术在多个领域的应用和影响力。

这些案例可以有效地展示一个团队或公司在技术创新和应用方面的实力。