条形码在线申请条形码在哪办理商超用扫码

商品条码（简称条码或条形码）是由一条条深色和浅色条形符号及其下方的阿拉伯数字（字母）代码两部分构成的符号构成的。条码符号是将商品的代码“翻译”成宽窄不同的条形码供机器识读，万一遇到条码质量出了问题或被污损，以及扫描器出现故障读取不了条码信息的情况，条码下方的一串数字字符就派上了用场，这些数字可供人们肉眼识别，超市里的收银员可以通过输入数字达到读取数 据的目的，读取的这些数字与通过扫描器读取的数据是一致的。
统一编码且
条码下边的13位数字代码，是商品在通行的的，一个重要属性就是性。按这个属性编制的条码，在范围内不重复，对不同种类、不同规格、不同包装、不同价格、不同颜色等性质的商品，均应编制不同的代码。否则计算机系统就会把它们视为完全相同的商品，从而造成价格结算及管理上的混乱。对企业来说，只有印制了条码的商品才是行销的通行证。
不含防伪信息
条码另一个重要属性是无含义性。条码符号通常并不包含商品价格或防伪等信息，如果散装的生鲜食品，如蔬菜、水果、肉类等无法预先包装，不适合印制原印码的商品，需要在超市或卖场现场打印出条码，俗称店内码，这种条码有时包含表示该商品品名及与其重量或价格。如果某些商品贴有追溯码，这种条码便集成了商品品名、价格等信息。没有价格信息的条码能够作为超市结算的依据，是因为商品代码是进入电脑信息数据库的关键字索引号，据此可以查找该商品的相关信息，如生产商、规格、数量、价格、生产日期、防伪信息等等，商品条码本身并不包含这类信息。商品条码的基本功能是用来标识物品，其原理是先给某一物品分配一个代码，然后以条形码的形式将这个代码表示出来附着在物品上，这个物品可以是用来进行交易的一个商品单元，如一瓶啤酒或一箱可乐，也可以是一个物流单元，如一个托盘。
无法判断商品质量
在应用领域，通常所说的条码既包括一维码，也包括二维码和EPC（中文译为产品电子代码）。这些“码”有一个共同的称谓：物品编码。无论哪一种码，本质上都没有判断产品质量和防伪的功能，只能在某种程度上发挥一些作用。中国物品编码中心有关认为，尽管用物品编码实现判断产品质量真伪和防伪等作用在技术原理上没有问题，但实现起来成本很大，终还要由企业和消费者承担。物品编码对物品、资产、法律实体、服务关系的标识作用还有很大的发挥余地，充分发挥物品编码的标识作用，可以为国家、企业和消费者创造出更大的价值。

条形码的前景：
随着零售业和消费市场的飞速扩大和发展，也促进了中国条码标签业务的增长。因为越来越多的地方需要用到标签和条码。其实早在上个世纪70年代，条码已经在零售业得到了小范围的应用，而现如今，条码和自动识别系统和数据采集技术依然在范围发挥着至关重要的作用 。
实际上，在范围内，每天需要运用到条码扫描的次数已经超过上亿次，其应用范围也涉及到各个领域和行业，其中包括物流、仓储，图书馆，银行，收银系统，卫生、零售商品、服装、食品服务以及高科技电子产品等等，而目 前仍然会在每天一些新增加的项目上持续的用到条码应用领域。随着市场的不断发展，我们有足够的信心相信，条码必定会推动我们去体验更的生活并能节省我们宝贵的时间 。
比如在物流业，物流中的货物分类，库位的分配，库位的查询，进出库信息，进出库盘点，产品查询等，如果是用人力去做这些事，不仅浪费时间、人力物力财力等，还常常伴随着非常大的出错率，给大多数商家乃至整个物流业的自身发展都带来了颇多的困扰，所以可以说，没有条码的物流过程将会是多么的杂乱无章，其后果往往不堪设想。而条码技术对物流业的优势也是显而易见的，既能管理，又功能实用。对于大部分的现代化仓库管理的需求都能满足。操作方便简单，维护亦不需费心，仓库的管理员经过简单的培训都能快速上岗进行操作。而且还能大大减少居高不下的人为出错率。把种类繁琐的工作瞬间化烦为易，查询货物的时候特别方便，不需再耗费很多的人力去翻查种类繁多的出进货单据，只需在电脑上轻轻一扫，所需的货物型号、经销商、进出货日期，经办人等具体详细资料都即可显示出来，并且可以打印出来。而且这部分数据还可以备份，不会因为死机或者电脑中病毒而担心数据的丢失。不失为人性化管理系统。

旅途美景使人一饱眼福，但的旅程也少不了尽情的购物。在景点商超的结算环节，我们可以看到售货员扫描商品包装上的商品条码，完成结算。当收银员们通过扫描商品条码时，识读设备就会自动抓取该商品条码中的产品代码，并以该代码为关键索引，从后台数据库中抓取相应的产品信息，终便以价格的形式反映在 机上，用于产品结算。
如此一来，商品条码可以将产品本身与其背后的产品信息和企业的信息系统进行充分地链接，进而实现了零售环节的信息化与自动化。除人工扫码结算外，越来越多的商超也配置了自助结算设备，大大地提升了结算速度，有效地减少了顾客的等待时间。商品条码作为商品的“”，还可以有效的将商品信息与后台数据库进行对接，帮助零供企业实时掌握销售信息，进行有效销售预测，从而适时安排补货上架。